- র্যাঙ্ক
- #134
- মোট আউটপুট টোকেন
- 174,547
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 4.32s
- মোট খরচ
- $0.031
Mercury 2.5 (high) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)
Qwen3.5-122B-A10B (medium) average score-এ এগিয়ে: 7.1 vs 7.1. Mercury 2.5 (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.031 vs $1.207. Mercury 2.5 (high) দ্রুত: 4.32s vs 65.67s, pass rates 62.1% vs 71.2%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #130
- মোট আউটপুট টোকেন
- 487,519
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 65.67s
- মোট খরচ
- $1.207
প্রস্তাবিত মডেল
Mercury 2.5 (high)
Its score stays close to the best score here (7.1 vs 7.1), while costing about 38.9x less than Qwen3.5-122B-A10B (medium).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Mercury 2.5 Mercury 2.5 high | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium |
|---|---|---|
| স্কোর | 7.1 | 7.1 |
| র্যাঙ্ক | #134 | #130 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 9.7 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 8.6 | 8.5 |
| প্রচেষ্টা | 66/66 | 66/66 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 62.1% | 71.2% |
| অস্থির টেস্ট | 4 | 4 |
| মোট রান | 66 | 66 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 0.259 | 8.446 |
| মোট খরচ | $0.031 | $1.207 |
| ইনপুট মূল্য | $0.040 / 1M | $0.290 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $0.150 / 1M | $2.400 / 1M |
| মোট ইনপুট টোকেন | 120,068 | 124,780 |
| আউটপুট টোকেন | 3,402 | 47,694 |
| রিজনিং টোকেন | 171,145 | 439,825 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 4.32s | 65.67s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 23.63s | 519.30s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 95.06s | 1444.68s |
| প্যারামিটার | ~100B | 122B মোট (10B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | উন্মুক্ত উৎস |
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#134 Mercury 2.5
high- খরচ
- $0.001
- সময়
- 3.5s
- টোকেন
- 2,447 tok
#130 Qwen3.5-122B-A10B
medium- খরচ
- $0.019
- সময়
- 48.7s
- টোকেন
- 6,034 tok
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর বনাম মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.33s | 782 | 218 | 7,913 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 7.8 | 44.4% | 1 | 6.58s | 7,757 | 415 | 44,012 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.00s | 91,255 | 1,478 | 62,200 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.08s | 8,355 | 557 | 9,430 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.86s | 857 | 78 | 22,452 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.43s | 780 | 19,154 | 61,573 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.69s | 528 | 93 | 3,609 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 934ms | 401 | 27 | 1,770 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 1.39s | 771 | 227 | 5,812 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.06s | 9,130 | 283 | 4,484 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 232 | 26 | 9,463 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Muse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 3.7 FlashlowMercury 2.5highvsGrok 4.3mediumMercury 2.5highvsGPT-5.6 SolnoneQwen3.5-122B-A10BmediumvsSolar Pro 4highMercury 2.5highvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2.5highMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.5-122B-A10BmediumMercury 2.5highvsMuse Glimmer 30BlowMercury 2.5highvsGLM 5.1mediumMercury 2.5highvsGPT-5.5noneKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5-122B-A10Bmedium