#55 DeepSeek V4 Pro
high- খরচ
- $0.023
- সময়
- 257.6s
- টোকেন
- 14,870 tok
AI BENCHY Compare
সারাংশ
KAT-Coder-Pro V2.5 (high) average score-এ এগিয়ে: 7.7 vs 7.6. DeepSeek V4 Pro (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.157 vs $0.246. KAT-Coder-Pro V2.5 (high) দ্রুত: 12.30s vs 77.20s, pass rates 66.7% vs 63.5%.
AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-14
| মেট্রিক | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high |
|---|---|---|
| স্কোর | 7.6 | 7.7 |
| র্যাঙ্ক | #55 | #53 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 9.3 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 7.0 | 8.1 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 66.7% | 63.5% |
| অস্থির টেস্ট | 8 | 5 |
| মোট রান | 63 | 63 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 1.742 | 2.228 |
| মোট খরচ | $0.157 | $0.246 |
| ইনপুট মূল্য | $0.435 / 1M | $0.740 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $0.870 / 1M | $2.960 / 1M |
| মোট ইনপুট টোকেন | 38,726 | 42,750 |
| আউটপুট টোকেন | 6,334 | 2,509 |
| রিজনিং টোকেন | 159,151 | 69,594 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 77.20s | 12.30s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 416.76s | 95.65s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 1621.17s | 258.34s |
জেনারেশন শোকেস
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 7.9 | 44.4% | 1 | 22.00s | 7,893 | 422 | 20,461 |
তুলনার জুটি বদলান