নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs MoonshotAI: Kimi K2.5

DeepSeek V4 Flash average score-এ এগিয়ে: 5.6 vs 5.5. DeepSeek V4 Flash-এর benchmark খরচ কম: $0.044 vs $0.127. Kimi K2.5 দ্রুত: 19.15s vs 36.78s, pass rates 31.8% vs 34.9%.

প্রস্তাবিত মডেলDeepSeek V4 FlashIt has the best score here (5.6), while costing about 2.9x less than Kimi K2.5.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-22

মেট্রিক DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none প্রকাশ: 2026-04-24 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none প্রকাশ: 2026-01-27
স্কোর 5.6 5.5
র‍্যাঙ্ক #156 #161
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.5 8.6
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 31.8% 34.9%
অস্থির টেস্ট 4 4
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.917 1.898
মোট খরচ $0.044 $0.127
ইনপুট মূল্য $0.098 / 1M $0.571 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.196 / 1M $2.850 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 240,221 89,322
আউটপুট টোকেন 100,727 26,638
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 36.78s 19.15s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 247.27s 102.83s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 809.09s 287.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
খরচ
$0.004
সময়
157.6s
টোকেন
11,297 tok

#161 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
খরচ
$0.015
সময়
89.1s
টোকেন
5,421 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান