নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Poolside: Laguna S 2.1

DeepSeek V4 Flash average score-এ এগিয়ে: 5.6 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash-এর benchmark খরচ কম: $0.044 vs $0.059. DeepSeek V4 Flash দ্রুত: 36.78s vs 58.43s, pass rates 31.8% vs 25.8%.

প্রস্তাবিত মডেলDeepSeek V4 FlashIt has the best score here (5.6), while responding about 1.6x faster than Laguna S 2.1 (medium).

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-22

মেট্রিক DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none প্রকাশ: 2026-04-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium প্রকাশ: 2026-07-21 বিনামূল্যে উপলভ্য
স্কোর 5.6 5.4
র‍্যাঙ্ক #156 #164
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 9.8
ধারাবাহিকতা 8.5 8.4
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 31.8% 25.8%
অস্থির টেস্ট 4 4
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.917 1.451
মোট খরচ $0.044 $0.059
ইনপুট মূল্য $0.098 / 1M $0.100 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.196 / 1M $0.200 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 240,221 86,641
আউটপুট টোকেন 100,727 97,298
রিজনিং টোকেন 0 242,297
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 36.78s 58.43s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 247.27s 560.31s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 809.09s 1285.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
খরচ
$0.004
সময়
157.6s
টোকেন
11,297 tok

#164 Laguna S 2.1

medium
খরচ
$0.001
সময়
4.0s
টোকেন
867 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান