নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

average score প্রায় সমান: 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.042 vs $1.017. GPT-5.6 Luna (high) দ্রুত: 18.68s vs 49.75s, pass rates 72.7% vs 72.7%.

প্রস্তাবিত মডেলDeepSeek V4 Flash (high)It has the best score here (7.7), while costing about 24.3x less than GPT-5.6 Luna (high).

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-22

মেট্রিক DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high প্রকাশ: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high প্রকাশ: 2026-07-09
স্কোর 7.7 7.7
র‍্যাঙ্ক #49 #48
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.2 8.9
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 72.7% 72.7%
অস্থির টেস্ট 5 3
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.402 6.780
মোট খরচ $0.042 $1.017
ইনপুট মূল্য $0.098 / 1M $1.000 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.196 / 1M $6.000 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 108,392 80,918
আউটপুট টোকেন 14,478 5,088
রিজনিং টোকেন 153,687 150,910
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 49.75s 18.68s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 218.13s 111.09s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 1094.41s 411.05s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#49 DeepSeek V4 Flash

high
খরচ
$0.003
সময়
93.1s
টোকেন
7,926 tok

#48 GPT-5.6 Luna

high
খরচ
$0.033
সময়
34.2s
টোকেন
5,484 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান