- র্যাঙ্ক
- #96
- মোট আউটপুট টোকেন
- 139,395
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 18.39s
- মোট খরচ
- $0.118
GPT-5.6 Luna (high) vs Qwen3.5-27B (medium)
GPT-5.6 Luna (high) average score-এ এগিয়ে: 8.0 vs 7.9. GPT-5.6 Luna (high)-এর benchmark খরচ কম: $0.118 vs $1.135. GPT-5.6 Luna (high) দ্রুত: 18.39s vs 114.73s, pass rates 71.0% vs 76.8%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #102
- মোট আউটপুট টোকেন
- 635,288
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 114.73s
- মোট খরচ
- $1.135
প্রস্তাবিত মডেল
GPT-5.6 Luna (high)
It has the best score here (8.0), while costing about 9.6x less than Qwen3.5-27B (medium).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high | Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium |
|---|---|---|
| স্কোর | 8.0 | 7.9 |
| র্যাঙ্ক | #96 | #102 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 10.0 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 8.6 | 7.9 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 71.0% | 76.8% |
| অস্থির টেস্ট | 4 | 6 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 5.882 | 8.104 |
| মোট খরচ | $0.118 | $1.135 |
| ইনপুট মূল্য | $0.200 / 1M | $0.195 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $1.200 / 1M | $1.560 / 1M |
| ক্যাশ পড়ার মূল্য | $0.020 / 1M | প্রযোজ্য নয় |
| ক্যাশ লেখার মূল্য | $0.250 / 1M | প্রযোজ্য নয় |
| মোট ইনপুট টোকেন | 197,896 | 288,919 |
| আউটপুট টোকেন | 6,211 | 17,484 |
| রিজনিং টোকেন | 133,184 | 617,804 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 18.39s | 114.73s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 111.09s | 1026.43s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 422.93s | 2638.74s |
| প্যারামিটার | ~400B মোট (~17B সক্রিয়) | 27B |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | উন্মুক্ত উৎস |
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#96 GPT-5.6 Luna
high- খরচ
- $0.033
- সময়
- 34.2s
- টোকেন
- 5,484 tok
#102 Qwen3.5-27B
medium- খরচ
- $0.008
- সময়
- 62.0s
- টোকেন
- 3,099 tok
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.15s | 116,969 | 1,123 | 2,957 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 146.48s | 177,275 | 1,371 | 19,008 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 | |
| Qwen3.5-27B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 19.75s | 672 | 569 | 31,505 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 | |
| Qwen3.5-27B | 6.2 | 7.1 | 55.6% | 1 | 160.69s | 7,895 | 6,381 | 89,388 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 | |
| Qwen3.5-27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 595.19s | 84,417 | 7,948 | 279,132 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.26s | 7,782 | 270 | 16,150 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 62.87s | 732 | 69 | 75,712 | |
| Qwen3.5-27B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 89.39s | 562 | 157 | 52,734 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 | |
| Qwen3.5-27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 101.41s | 524 | 70 | 23,147 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.66s | 699 | 97 | 11,638 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 | |
| Qwen3.5-27B | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 59.60s | 696 | 242 | 70,096 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.45s | 8,193 | 348 | 1,323 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 85.11s | 204 | 31 | 23,683 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Qwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1highvsQwen3.5-27BmediumNemotron 3 Ultramediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.6 LunahighGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsQwen3.8 Flash NextlowClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.3 FlashXmaxLing 3.1 FlashhighvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 LunahighvsQwen3.7 MaxnoneDeepSeek V4.1 FlashlowvsQwen3.5-27Bmedium