নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B average score-এ এগিয়ে: 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2-এর benchmark খরচ কম: $0.054 vs $0.087. Qwen3.6 27B দ্রুত: 10.65s vs 18.25s, pass rates 37.9% vs 45.5%.

প্রস্তাবিত মডেলQwen3.6 27BIt has the best score here (5.5), while responding about 1.7x faster than DeepSeek V3.2.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-17

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none প্রকাশ: 2026-04-20
স্কোর 5.0 5.5
র‍্যাঙ্ক #165 #145
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.7 7.6
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 37.9% 45.5%
অস্থির টেস্ট 6 6
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 1.220
মোট খরচ $0.054 $0.087
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.450 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $2.700 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,780 95,796
আউটপুট টোকেন 42,097 16,155
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 18.25s 10.65s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 156.31s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 401.60s 234.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#145 Qwen3.6 27B

none
খরচ
$0.009
সময়
83.0s
টোকেন
4,549 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান