নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 vs GPT-4o-mini

average score প্রায় সমান: 5.0 vs 5.0. GPT-4o-mini-এর benchmark খরচ কম: $0.010 vs $0.054. GPT-4o-mini দ্রুত: 1.92s vs 17.89s, pass rates 36.4% vs 22.7%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-15

র‍্যাঙ্ক
#242
মোট আউটপুট টোকেন
42,099
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
17.89s
মোট খরচ
$0.054
র‍্যাঙ্ক
#243
মোট আউটপুট টোকেন
2,913
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
1.92s
মোট খরচ
$0.010
প্রস্তাবিত মডেল GPT-4o-mini

It has the best score here (5.0), while costing about 5.5x less than DeepSeek V3.2.

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none প্রকাশ: 2024-07-18
স্কোর 5.0 5.0
র‍্যাঙ্ক #242 #243
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.1 9.9
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 36.4% 22.7%
অস্থির টেস্ট 5 0
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 0.195
মোট খরচ $0.054 $0.010
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.150 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $0.600 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,831 53,145
আউটপুট টোকেন 42,099 2,913
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 17.89s 1.92s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 7.58s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 393.53s 30.71s
প্যারামিটার 671B মোট (37B সক্রিয়) ~8B
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস বন্ধ উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#242 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#243 GPT-4o-mini

none
খরচ
$0.001
সময়
6.6s
টোকেন
742 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান