নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 (medium) vs GLM 5.1 (medium)

average score প্রায় সমান: 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium)-এর benchmark খরচ কম: $0.078 vs $0.948. GLM 5.1 (medium) দ্রুত: 58.80s vs 68.43s, pass rates 65.2% vs 65.2%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-29

র‍্যাঙ্ক
#119
মোট আউটপুট টোকেন
128,787
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
68.43s
মোট খরচ
$0.078
র‍্যাঙ্ক
#120
মোট আউটপুট টোকেন
215,889
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
58.80s
মোট খরচ
$0.948
প্রস্তাবিত মডেল DeepSeek V3.2 (medium)

It has the best score here (7.0), while costing about 12.3x less than GLM 5.1 (medium).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium প্রকাশ: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 medium প্রকাশ: 2026-04-07
স্কোর 7.0 7.0
র‍্যাঙ্ক #119 #120
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 8.1
ধারাবাহিকতা 7.4 8.4
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 65.2% 65.2%
অস্থির টেস্ট 7 4
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.672 6.923
মোট খরচ $0.078 $0.948
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $1.260 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $3.961 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 101,056 82,592
আউটপুট টোকেন 11,832 16,089
রিজনিং টোকেন 116,955 199,800
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 68.43s 58.80s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 376.10s 308.75s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 1505.53s 1234.72s
প্যারামিটার 671B মোট (37B সক্রিয়) 744B মোট (40B সক্রিয়)
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস উন্মুক্ত উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 DeepSeek V3.2

medium
খরচ
$0.001
সময়
53.6s
টোকেন
1,932 tok

#120 GLM 5.1

medium
অবৈধ SVG
খরচ
$0.000
সময়
300.0s
টোকেন
0 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান