- র্যাঙ্ক
- #121
- মোট আউটপুট টোকেন
- 432,850
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 124.87s
- মোট খরচ
- $1.448
Seed-2.0-Code (high) vs GPT-5.6 Luna (medium)
Seed-2.0-Code (high) average score-এ এগিয়ে: 7.5 vs 7.4. GPT-5.6 Luna (medium)-এর benchmark খরচ কম: $0.101 vs $1.448. GPT-5.6 Luna (medium) দ্রুত: 9.64s vs 124.87s, pass rates 65.2% vs 62.3%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #122
- মোট আউটপুট টোকেন
- 47,986
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 9.64s
- মোট খরচ
- $0.101
প্রস্তাবিত মডেল
GPT-5.6 Luna (medium)
Its score stays close to the best score here (7.4 vs 7.5), while costing about 14.5x less than Seed-2.0-Code (high).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium |
|---|---|---|
| স্কোর | 7.5 | 7.4 |
| র্যাঙ্ক | #121 | #122 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 9.0 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 7.9 | 9.0 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 65.2% | 62.3% |
| অস্থির টেস্ট | 5 | 3 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 12.061 | 2.822 |
| মোট খরচ | $1.448 | $0.101 |
| ইনপুট মূল্য | $0.500 / 1M | $0.200 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $3.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| মোট ইনপুট টোকেন | 297,321 | 212,780 |
| আউটপুট টোকেন | 8,997 | 6,849 |
| রিজনিং টোকেন | 423,853 | 41,137 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 124.87s | 9.64s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 675.30s | 58.09s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 2871.96s | 221.62s |
| প্যারামিটার | ~200B মোট (~20B সক্রিয়) | ~400B মোট (~17B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | বন্ধ উৎস |
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#121 Seed-2.0-Code
high- খরচ
- $0.037
- সময়
- 183.6s
- টোকেন
- 12,388 tok
#122 GPT-5.6 Luna
medium- খরচ
- $0.014
- সময়
- 14.6s
- টোকেন
- 2,362 tok
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর বনাম মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 139.94s | 215,351 | 1,811 | 20,464 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 58.09s | 123,095 | 1,148 | 2,313 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 35.07s | 906 | 1,204 | 17,533 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.52s | 606 | 160 | 987 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.2 | 6.5 | 55.6% | 1 | 266.74s | 6,750 | 432 | 124,956 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,302 | 564 | 9,928 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 144.87s | 57,003 | 4,295 | 26,889 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.59s | 66,477 | 3,926 | 4,594 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.28s | 8,034 | 246 | 4,782 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 234 | 324 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 419.73s | 828 | 10 | 212,349 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 18.45s | 732 | 70 | 17,375 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.6 | 7.8 | 0.0% | 0 | 36.45s | 382 | 131 | 2,577 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.34s | 477 | 112 | 496 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.26s | 816 | 72 | 2,661 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 660 | 95 | 393 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 15.91s | 786 | 585 | 4,473 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.04s | 642 | 255 | 2,104 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 35.09s | 6,198 | 196 | 644 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 5,454 | 256 | 244 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.23s | 267 | 15 | 6,525 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 195 | 29 | 2,379 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowGPT-5.6 LunamediumvsInkling Smallhighবিনামূল্যে উপলভ্যDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.6 FlashmediumSeed-2.0-CodehighvsDeepSeek V4 Flash 0731lowSeed-2.0-CodehighvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-CodehighvsGrok 4.7lowSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27Blowবিনামূল্যে উপলভ্যSeed-2.0-CodehighvsGPT-6 LunalowSeed-2.0-CodehighvsDeepSeek V4 Pro 0423none