#30 DeepSeek V4 Pro
high- التكلفة
- $0.023
- الوقت
- 257.6s
- الرموز
- 14,870 tok
DeepSeek
الإصدار: 2026-04-24
تم الاختبار في: 2026-06-16 14:47
deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T الإجمالي (49B النشطة)MoEمفتوح المصدر
(high)
(none)
الملخص
يسجل DeepSeek V4 Pro نتيجة 8.1 في AI BENCHY ويحتل المرتبة #30. لديه موثوقية 9.6، ومعدل نجاح 66.7%، وتكلفة إجمالية $0.098، ومتوسط زمن استجابة 72.22s.
ما الذي يجعل DeepSeek V4 Pro مميزًا: تكلفة الاختبار الإجمالية منخفضة بشكل غير معتاد لهذا مستوى النتيجة.
حقائق النموذج
تاريخ البحث: 2026-08-12
- المعلمات
- 1.6T الإجمالي (49B النشطة)
- البنية
- MoE
- الإتاحة
- مفتوح المصدر
- الترخيص
- MIT
8.1
الاتساق
7.8
9.6
إجمالي رموز الإخراج
99,520
إجمالي رموز الإدخال
35,122
سعر الإدخال
$0.435 / 1M
سعر الإخراج
$0.870 / 1M
الاختبارات الخاطئة: 11
معدل النجاح لكل محاولة: 66.7%
تغطية الاختبار المعياري: 57/63 محاولات
اختبارات غير مستقرة
6
الاختبارات غير المستقرة لها نتائج مختلطة بين التشغيلات (نجاح واحد على الأقل وفشل واحد على الأقل).
72.22s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى): 437.44s
زمن الاستجابة (الإجمالي): 1444.45s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
سجل التشغيل
| تم الاختبار في | النتيجة | الموثوقية | اختبارات صحيحة | إجمالي التكلفة | قارن |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:17 إعادة اختبار | 7.7 | 10.0 | $0.555 ↑ | قارن | |
| 2026-07-16 23:19 تمت إضافة اختبار جديد | 7.7 | 10.0 | $0.200 | قارن | |
| 2026-06-16 15:31 إعادة اختبار | 7.6 | 9.3 | $0.157 | قارن | |
| 2026-06-16 14:47 تغيّرت المجموعة | 8.1 | 9.6 | $0.098 | التشغيل الحالي | |
| 2026-06-04 14:38 تمت إضافة اختبار جديد | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | قارن | |
| 2026-05-22 00:54 تغيّرت المجموعة | 6.6 | 9.0 | $0.212 | قارن | |
| 2026-04-29 14:47 إعادة اختبار | 7.5 | 9.3 | $0.209 | قارن | |
| 2026-04-26 10:50 إعادة اختبار | 7.5 | 8.4 | $0.201 | قارن | |
| 2026-04-25 21:53 التشغيل الأول | 8.2 | غير متاح | $0.329 | قارن |
استخدم هذا التشغيل مجموعة اختبارات مختلفة. ضع تغييرات المجموعة في الاعتبار عند قراءة الحركة التاريخية.
مقارنة التشغيلات
| التشغيل | تغطية الاختبار المعياري | النتيجة | الاتساق | الموثوقية | اختبارات صحيحة | اختبارات غير مستقرة | إجمالي رموز الإخراج | إجمالي رموز الإدخال | إجمالي التكلفة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:47 · تغيّرت المجموعة | 57/63 محاولات | 8.1 | 7.8 | 9.6 | 10/21 | 6 | 99,520 | 35,122 | $0.098 | 72.22s |
| 2026-08-14 03:17 · إعادة اختبار | 66/66 محاولات | 7.7 | 7.7 | 10.0 | 10/22 | 6 | 209,444 | 90,757 | $0.555 | 92.50s |
| الفرق | — | +0.4 | +0.1 | -0.4 | 0 | 0 | -109924 | -55635 | -$0.458 | -20278ms |
تختلف تغطية الاختبار المعياري: 57/63 محاولات (الهدف: 3 تكرارات لكل اختبار) مقابل 66/66 محاولات (الهدف: 3 تكرارات لكل اختبار). لا يمكن مقارنة الإجماليات والمقاييس المتأثرة بعدد التكرارات مباشرة.
استخدم هذان التشغيلان مجموعتي اختبارات مختلفتين، لذلك تعكس الفروقات تغييرات النموذج وتغييرات المجموعة معاً.
سجل الأسعار
بيانات التسعير التاريخية لهذا النموذج من OpenRouter.
| التاريخ | سعر الإدخال | سعر الإخراج |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
الرسوم البيانية
اختر النموذج الأول، ثم انقر على نموذج ثانٍ لفتح صفحة مقارنة جنبًا إلى جنب.
أفضل النماذج حسب الدرجة
النتيجة vs إجمالي التكلفة
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
مقارنة سريعة
DeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 ProhighvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.7 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Ultramediumمتاح مجانًاDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 5none
تفصيل الفئات
| الفئة | النتيجة | الاتساق | اختبارات صحيحة |
|---|---|---|---|
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | 5.7 | 5.9 | |
| البرمجة | 7.7 | 10.0 | |
| مجمّع | 10.0 | 10.0 | |
| تحليل البيانات واستخراجها | 10.0 | 10.0 | |
| خاص بالمجال | 3.6 | 7.2 | |
| الذكاء العام | 10.0 | 10.0 | |
| اتباع التعليمات | 7.8 | 6.6 | |
| حل الألغاز | 6.9 | 4.9 | |
| استدعاء الأدوات | 9.8 | 10.0 | |
| معلومات عامة | 3.0 | 10.0 |