- الترتيب
- #106
- إجمالي رموز الإخراج
- 241,309
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 72.24s
- إجمالي التكلفة
- $0.767
Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)
يتقدم Seed-2.0-Code (low) في متوسط النتيجة بـ 7.7 مقابل 7.7. لدى DeepSeek V4 Pro (high) تكلفة benchmark أقل عند $0.447 مقابل $0.767. Seed-2.0-Code (low) أسرع عند 72.24s مقابل 92.50s، مع معدلات نجاح 77.3% مقابل 63.6%.
النماذج المقارنة
- الترتيب
- #108
- إجمالي رموز الإخراج
- 209,444
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 92.50s
- إجمالي التكلفة
- $0.447
النموذج الموصى به
DeepSeek V4 Pro (high)
Its score stays close to the best score here (7.7 vs 7.7), while costing about 1.7x less than Seed-2.0-Code (low).
مقارنة تفصيلية
| المقياس | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high |
|---|---|---|
| النتيجة | 7.7 | 7.7 |
| الترتيب | #106 | #108 |
| الموثوقية | 8.5 | 10.0 |
| الاتساق | 7.8 | 7.7 |
| محاولات | 66/66 | 66/66 |
| اختبارات صحيحة | ||
| معدل النجاح لكل محاولة | 77.3% | 63.6% |
| اختبارات غير مستقرة | 6 | 6 |
| إجمالي مرات التشغيل | 66 | 66 |
| التكلفة لكل نتيجة | 5.899 | 2.251 |
| إجمالي التكلفة | $0.767 | $0.447 |
| سعر الإدخال | $0.500 / 1M | $0.940 / 1M |
| سعر الإخراج | $3.000 / 1M | $1.880 / 1M |
| إجمالي رموز الإدخال | 85,657 | 90,757 |
| رموز الإخراج | 8,142 | 22,928 |
| رموز الاستدلال | 233,167 | 186,516 |
| زمن الاستجابة (المتوسط) | 72.24s | 92.50s |
| زمن الاستجابة (الحد الأقصى) | 485.92s | 416.76s |
| زمن الاستجابة (الإجمالي) | 1589.31s | 2035.01s |
| المعلمات | ~200B الإجمالي (~20B النشطة) | 1.6T الإجمالي (49B النشطة) |
| الإتاحة | مغلق المصدر | مفتوح المصدر |
عرض إنشاء النماذج
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 Seed-2.0-Code
low
Provider returned error
- التكلفة
- $0.000
- الوقت
- 0.3s
- الرموز
- 0 tok
#108 DeepSeek V4 Pro
high- التكلفة
- $0.023
- الوقت
- 257.6s
- الرموز
- 14,870 tok
أفضل النماذج حسب الدرجة
الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
تفصيل الفئات
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 39.56s | 930 | 2,650 | 15,987 | |
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 |
| البرمجة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.0 | 7.1 | 55.6% | 1 | 109.70s | 7,948 | 455 | 55,759 | |
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 |
| مجمّع | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.12s | 55,969 | 3,774 | 21,408 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 |
| تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.88s | 8,046 | 246 | 1,639 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 |
| خاص بالمجال | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 238.45s | 975 | 16 | 132,626 | |
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 |
| الذكاء العام | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 11.14s | 579 | 179 | 1,117 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 |
| اتباع التعليمات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.20s | 828 | 72 | 1,034 | |
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 |
| حل الألغاز | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.50s | 885 | 445 | 2,470 | |
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 |
| استدعاء الأدوات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.56s | 9,315 | 296 | 637 | |
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 |
| معلومات عامة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.02s | 182 | 9 | 490 | |
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 |
مقارنة سريعة
تبديل زوج المقارنة
Seed-2.0-CodelowvsGLM 5mediumClaude Opus 4.6mediumvsSeed-2.0-CodelowSeed-2.0-CodelowvsQwen3.7 FlashhighClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2.6-FlashlowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highClaude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 ProhighSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Ultramediumمتاح مجانًا