#20 DeepSeek V4 Pro
high- التكلفة
- $0.023
- الوقت
- 257.6s
- الرموز
- 14,870 tok
DeepSeek
الإصدار: 2026-04-24
تم الاختبار في: 2026-04-25 21:53
deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T الإجمالي (49B النشطة)MoEمفتوح المصدر
(high)
(none)
الملخص
يسجل DeepSeek V4 Pro نتيجة 8.2 في AI BENCHY ويحتل المرتبة #20. لديه موثوقية غير متاح، ومعدل نجاح 77.8%، وتكلفة إجمالية $0.329، ومتوسط زمن استجابة 72.92s.
حقائق النموذج
تاريخ البحث: 2026-08-12
- المعلمات
- 1.6T الإجمالي (49B النشطة)
- البنية
- MoE
- الإتاحة
- مفتوح المصدر
- الترخيص
- MIT
8.2
الاتساق
9.2
غير متاح
إجمالي رموز الإخراج
84,562
إجمالي رموز الإدخال
0
سعر الإدخال
$1.740 / 1M
سعر الإخراج
$3.480 / 1M
اختبارات غير مستقرة
2
الاختبارات غير المستقرة لها نتائج مختلطة بين التشغيلات (نجاح واحد على الأقل وفشل واحد على الأقل).
72.92s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى): 414.38s
زمن الاستجابة (الإجمالي): 1312.59s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
سجل التشغيل
| تم الاختبار في | النتيجة | الموثوقية | اختبارات صحيحة | إجمالي التكلفة | قارن |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:17 إعادة اختبار | 7.7 | 10.0 | $0.555 ↑ | قارن | |
| 2026-07-16 23:19 تمت إضافة اختبار جديد | 7.7 | 10.0 | $0.200 | قارن | |
| 2026-06-16 15:31 إعادة اختبار | 7.6 | 9.3 | $0.157 | قارن | |
| 2026-06-16 14:47 تغيّرت المجموعة | 8.1 | 9.6 | $0.098 | قارن | |
| 2026-06-04 14:38 تمت إضافة اختبار جديد | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | قارن | |
| 2026-05-22 00:54 تغيّرت المجموعة | 6.6 | 9.0 | $0.212 | قارن | |
| 2026-04-29 14:47 إعادة اختبار | 7.5 | 9.3 | $0.209 | قارن | |
| 2026-04-26 10:50 إعادة اختبار | 7.5 | 8.4 | $0.201 | قارن | |
| 2026-04-25 21:53 التشغيل الأول | 8.2 | غير متاح | $0.329 | التشغيل الحالي |
مقارنة التشغيلات
| التشغيل | تغطية الاختبار المعياري | النتيجة | الاتساق | الموثوقية | اختبارات صحيحة | اختبارات غير مستقرة | إجمالي رموز الإخراج | إجمالي رموز الإدخال | إجمالي التكلفة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-25 21:53 · التشغيل الأول | 54/54 محاولات | 8.2 | 9.2 | غير متاح | 13/18 | 2 | 84,562 | 0 | $0.329 | 72.92s |
| 2026-08-14 03:17 · إعادة اختبار | 66/66 محاولات | 7.7 | 7.7 | 10.0 | 10/22 | 6 | 209,444 | 90,757 | $0.555 | 92.50s |
| الفرق | — | +0.5 | +1.5 | +3 | -4 | -124882 | -90757 | -$0.227 | -19579ms |
تختلف تغطية الاختبار المعياري: 54/54 محاولات (الهدف: 3 تكرارات لكل اختبار) مقابل 66/66 محاولات (الهدف: 3 تكرارات لكل اختبار). لا يمكن مقارنة الإجماليات والمقاييس المتأثرة بعدد التكرارات مباشرة.
استخدم هذان التشغيلان مجموعتي اختبارات مختلفتين، لذلك تعكس الفروقات تغييرات النموذج وتغييرات المجموعة معاً.
الرسوم البيانية
اختر النموذج الأول، ثم انقر على نموذج ثانٍ لفتح صفحة مقارنة جنبًا إلى جنب.
أفضل النماذج حسب الدرجة
النتيجة vs إجمالي التكلفة
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
مقارنة سريعة
DeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 ProhighvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.7 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Ultramediumمتاح مجانًاDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 5none
تفصيل الفئات
| الفئة | النتيجة | الاتساق | اختبارات صحيحة |
|---|---|---|---|
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | 8.3 | 10.0 | |
| البرمجة | 10.0 | 10.0 | |
| مجمّع | 10.0 | 10.0 | |
| تحليل البيانات واستخراجها | 10.0 | 10.0 | |
| خاص بالمجال | 5.3 | 10.0 | |
| الذكاء العام | 6.1 | 3.1 | |
| اتباع التعليمات | 10.0 | 10.0 | |
| حل الألغاز | 7.6 | 7.4 | |
| استدعاء الأدوات | 10.0 | 10.0 |