AI BENCHY
Advertise here
#145

Trinity Large Thinking

Arcee AI الإصدار: 2026-07-28 تم الاختبار في: 2026-07-28 10:52 arcee-ai/trinity-large-thinking::low
(high) (medium) (low)

الملخص

يسجل Trinity Large Thinking نتيجة 6.0 في AI BENCHY ويحتل المرتبة #145. لديه موثوقية 9.7، ومعدل نجاح 48.5%، وتكلفة إجمالية $0.656، ومتوسط زمن استجابة 96.78s.

ما الذي يجعل Trinity Large Thinking مميزًا: يبرز أكثر في حيل مضادة للذكاء الاصطناعي حيث يحتل #2، بينما تعد اتباع التعليمات أضعف نقاطه عند #13. يستخدم عددًا عاليًا بشكل غير معتاد من رموز الاستدلال، ما قد يفسر التشغيل الأبطأ أو الأعلى تكلفة.

النتيجة

6.0

الاتساق

7.9

الموثوقية

9.7

إجمالي التكلفة (السعر الحالي)

$0.656

إجمالي رموز الإخراج

815,220

إجمالي رموز الإدخال

122,845

سعر الإدخال

$0.220 / 1M

سعر الإخراج

$0.850 / 1M

اختبارات صحيحة

الاختبارات الخاطئة: 14

معدل النجاح لكل محاولة: 48.5%

اختبارات غير مستقرة

6

الاختبارات غير المستقرة لها نتائج مختلطة بين التشغيلات (نجاح واحد على الأقل وفشل واحد على الأقل).

زمن الاستجابة (المتوسط)

96.78s

زمن الاستجابة (الحد الأقصى): 540.96s

زمن الاستجابة (الإجمالي): 2129.13s

إجابة خاطئة: 7 خطأ API: 2 لم يتبع التعليمات: 2 استدعاء أداة غير صالح: 2 لا توجد إجابة: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Trinity Large Thinking

low
التكلفة
$0.021
الوقت
173.2s
الرموز
24,586 tok

سجل الأسعار

بيانات التسعير التاريخية لهذا النموذج من OpenRouter.

التاريخ سعر الإدخال سعر الإخراج
2026-07-28 10:55 $0.220 / 1M $0.850 / 1M

الرسوم البيانية

اختر النموذج الأول، ثم انقر على نموذج ثانٍ لفتح صفحة مقارنة جنبًا إلى جنب.

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

مقارنة سريعة

Trinity Large ThinkinglowvsNemotron 3 Ultranoneمتاح مجانًاTrinity Large ThinkinglowvsStep 3.5 FlashmediumTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-35B-A3BnoneTrinity Large ThinkinglowvsTrinity Large ThinkingmediumTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsNorth Mini Codemediumمتاح مجانًا

تفصيل الفئات

الفئة النتيجة الاتساق اختبارات صحيحة
حيل مضادة للذكاء الاصطناعي 8.3 10.0
البرمجة 5.3 10.0
مجمّع 5.2 6.0
تحليل البيانات واستخراجها 7.3 5.8
خاص بالمجال 2.9 4.4
الذكاء العام 10.0 10.0
اتباع التعليمات 4.4 6.8
حل الألغاز 6.3 7.9
استدعاء الأدوات 10.0 10.0
معلومات عامة 3.0 10.0

النماذج المقارنة