إخفاقات خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه خطأ API أكثر من غيرها، حتى ترى مخاطر الاعتمادية قبل الاختيار. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
النماذج المعروضة
8
إجمالي الإخفاقات
161
النموذج الأكثر تأثرًا
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 6
68/68
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #57 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | Qwen | 1 | 7.5 | $0.437 | 14/22 | 89.2s |
| #110 | Gemma 4 31B medium | 2 | 6.3 | $0.163 | 14/22 | 75.4s | |
| #100 | Hy3 preview medium | Tencent | 3 | 6.5 | $0.018 | 14/21 | 16.3s |
| #133 | Gemini 3 PRO Preview medium | 4 | 6.0 | $0.385 | 14/21 | 9.05s | |
| #32 | Inkling medium | Thinkingmachines | 1 | 8.0 | $0.391 | 15/22 | 16.2s |
| #37 | Qwen3.6 Plus medium | Qwen | 1 | 7.8 | $0.405 | 15/22 | 43.1s |
| #79 | Gemini 3.5 Flash none | 4 | 7.0 | $1.079 | 15/22 | 9.93s | |
| #33 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 2 | 8.0 | $3.112 | 16/22 | 122.5s |