AI BENCHY
Advertise here

إخفاقات الفئات في AI BENCHY

حيل مضادة للذكاء الاصطناعي: خطأ API

حيل مضادة للذكاء الاصطناعي
خطأ API

اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور خطأ API في حيل مضادة للذكاء الاصطناعي، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر.

النماذج المعروضة

12

إجمالي الإخفاقات

13

النموذج الأكثر تأثرًا

Hy3 preview 2
الترتيب النموذج الشركة عدد خطأ API درجة الفئة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط)
#82 Hy3 preview high Tencent 2 6.4 2/4 15.1s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 8.2 3/4 24.2s
#89 Hy3 preview low Tencent 1 8.3 3/4 9.32s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 1 6.5 2/4 4.87s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 1 8.3 3/4 11.7s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 6.4 2/4 16.5s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 1 6.9 2/4 2.68s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 3.2 0/4 9.35s
#145 Laguna M.1 none Poolside 1 3.4 0/4 705ms
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 1 3.0 0/4 534ms
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 6.4 2/4 1.20s
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 1 4.8 1/4 584ms

أفضل النماذج حسب عدد خطأ API

عدد خطأ API مقابل النتيجة

أفضل النماذج حسب زمن الاستجابة (المتوسط)

أفضل النماذج حسب التكلفة المهدرة التقديرية