التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Qwen: Qwen3.7 Max

يتقدم GPT-5.6 Luna (medium) في متوسط النتيجة بـ 7.6 مقابل 7.4. لدى Qwen3.7 Max تكلفة benchmark أقل عند $0.197 مقابل $0.352. Qwen3.7 Max أسرع عند 4.52s مقابل 7.28s، مع معدلات نجاح 65.2% مقابل 68.2%.

النموذج الموصى بهQwen3.7 MaxIts score stays close to the best score here (7.4 vs 7.6), while costing about 1.8x less than GPT-5.6 Luna (medium).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium الإصدار: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none الإصدار: 2026-05-22
النتيجة 7.6 7.4
الترتيب #48 #57
الموثوقية 10.0 9.9
الاتساق 9.6 10.0
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 65.2% 68.2%
اختبارات غير مستقرة 1 0
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 2.513 1.582
إجمالي التكلفة $0.352 $0.197
سعر الإدخال $1.000 / 1M $1.475 / 1M
سعر الإخراج $6.000 / 1M $4.425 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 89,676 95,983
رموز الإخراج 5,699 12,446
رموز الاستدلال 37,980 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 7.28s 4.52s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 29.85s 72.30s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 160.27s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 GPT-5.6 Luna

medium
التكلفة
$0.014
الوقت
14.6s
الرموز
2,362 tok

#57 Qwen3.7 Max

none
التكلفة
$0.046
الوقت
195.0s
الرموز
12,171 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة