التنقل
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

الملخص

يتقدم GPT-5.6 Luna (low) في متوسط النتيجة بـ 6.2 مقابل 5.3. لدى Qwen3.5-122B-A10B تكلفة benchmark أقل عند $0.020 مقابل $0.141. Qwen3.5-122B-A10B أسرع عند 3.41s مقابل 4.35s، مع معدلات نجاح 57.1% مقابل 31.8%.

النموذج الموصى بهQwen3.5-122B-A10BIt offers the best overall trade-off: a competitive score (5.3), lower cost than GPT-5.6 Luna (low), and balanced response time.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-16

المقياس GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low الإصدار: 2026-07-09 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none الإصدار: 2026-02-24
النتيجة 6.2 5.3
الترتيب #114 #153
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 8.5 9.6
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 57.1% 31.8%
اختبارات غير مستقرة 4 1
إجمالي مرات التشغيل 63 63
التكلفة لكل نتيجة 1.404 0.393
إجمالي التكلفة $0.141 $0.020
سعر الإدخال $1.000 / 1M $0.260 / 1M
سعر الإخراج $6.000 / 1M $2.080 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 34,218 47,735
رموز الإخراج 2,110 3,383
رموز الاستدلال 15,571 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 4.35s 3.41s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 18.06s 46.00s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 91.45s 71.59s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 GPT-5.6 Luna

low
التكلفة
$0.011
الوقت
10.2s
الرموز
1,897 tok

#153 Qwen3.5-122B-A10B

none
التكلفة
$0.016
الوقت
44.5s
الرموز
6,431 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة