التنقل
Advertise here

النماذج المقارنة

مقارنة benchmark بين Nemotron 3 Super (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Elephant Alpha (medium) vs gpt-oss-120b (medium): يتصدر Qwen3.5-122B-A10B (medium) في النتيجة بقيمة 7.0. يتصدر Qwen3.5-122B-A10B (medium) في الموثوقية بقيمة 10.0. يمتلك Elephant Alpha (medium) أقل إجمالي التكلفة عند $0.000. Elephant Alpha (medium) هو الأسرع عند 1.27s.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-10-26

النماذج المقارنة

الترتيب
#324
إجمالي رموز الإخراج
137,691
زمن الاستجابة (المتوسط)
56.40s
إجمالي التكلفة
$0.081
الترتيب
#199
إجمالي رموز الإخراج
522,190
زمن الاستجابة (المتوسط)
66.96s
إجمالي التكلفة
$1.152
الترتيب
#423
إجمالي رموز الإخراج
2,596
زمن الاستجابة (المتوسط)
1.27s
إجمالي التكلفة
$0.000
الترتيب
#298
إجمالي رموز الإخراج
108,704
زمن الاستجابة (المتوسط)
31.58s
إجمالي التكلفة
$0.030
النموذج الموصى به gpt-oss-120b (medium)

It offers the best overall trade-off: a competitive score (5.9), lower cost than النماذج الأخرى في هذه المقارنة, and balanced response time.

مقارنة تفصيلية

المقياس Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium الإصدار: 2026-03-11 متاح مجانًا Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium الإصدار: 2026-02-24 Elephant Alpha Elephant Alpha medium الإصدار: 2026-04-14 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium الإصدار: 2025-08-05
النتيجة 5.5 7.0 3.5 5.9
الترتيب #324 #199 #423 #298
الموثوقية 9.5 10.0 غير متاح 10.0
الاتساق 8.5 8.3 8.8 8.1
محاولات 69/69 69/69 63/69 69/69
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 42.0% 71.0% 27.5% 47.8%
اختبارات غير مستقرة 4 5 1 5
إجمالي مرات التشغيل 69 69 63 69
التكلفة لكل نتيجة 0.004 9.196 0.000 0.335
إجمالي التكلفة $0.081 $1.152 $0.000 $0.030
سعر الإدخال $0.080 / 1M $0.260 / 1M $0.000 / 1M $0.037 / 1M
سعر الإخراج $0.450 / 1M $2.080 / 1M $0.000 / 1M $0.170 / 1M
سعر قراءة ذاكرة التخزين المؤقت غير متاح غير متاح غير متاح غير متاح
سعر الكتابة في ذاكرة التخزين المؤقت غير متاح غير متاح غير متاح غير متاح
إجمالي رموز الإدخال 229,346 251,695 33,744 285,293
رموز الإخراج 18,597 49,415 2,596 29,565
رموز الاستدلال 129,338 472,775 0 89,266
زمن الاستجابة (المتوسط) 56.40s 66.96s 1.27s 31.58s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 431.98s 519.30s 3.70s 203.90s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 1184.46s 1539.99s 22.82s 536.78s
المعلمات 120B الإجمالي (12B النشطة) 122B الإجمالي (10B النشطة) 104B الإجمالي (7.4B النشطة) 117B الإجمالي (5.1B النشطة)
الإتاحة الأوزان متاحة مفتوح المصدر مفتوح المصدر مفتوح المصدر

تنطبق أسعار التخزين المؤقت على رموز الإدخال. تعيد القراءة استخدام المطالبات المخزنة؛ وتحفظها الكتابة وقد تكلّف أكثر. تُحاسب رموز الإخراج بسعر الإخراج.

عرض إنشاء النماذج

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Nemotron 3 Super

medium
التكلفة
$0.000
الوقت
272.6s
الرموز
5,296 tok

#199 Qwen3.5-122B-A10B

medium
التكلفة
$0.019
الوقت
48.7s
الرموز
6,034 tok

#423 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
التكلفة
$0.000
الوقت
0.1s
الرموز
0 tok

#298 gpt-oss-120b

medium
التكلفة
$0.001
الوقت
26.7s
الرموز
555 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
Elephant Alpha 3.7 7.8 11.1% 1 1.30s 813 365 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

تبديل زوج المقارنة