التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.1

الملخص

يتقدم GLM 5.1 (medium) في متوسط النتيجة بـ 7.1 مقابل 7.0. لدى DeepSeek V3.2 (medium) تكلفة benchmark أقل عند $0.078 مقابل $0.535. GLM 5.1 (medium) أسرع عند 46.77s مقابل 68.62s، مع معدلات نجاح 65.2% مقابل 69.7%.

النموذج الموصى بهDeepSeek V3.2 (medium)Its score stays close to the best score here (7.0 vs 7.1), while costing about 6.9x less than GLM 5.1 (medium).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium الإصدار: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 medium الإصدار: 2026-04-07
النتيجة 7.0 7.1
الترتيب #73 #71
الموثوقية 10.0 8.3
الاتساق 7.4 8.4
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 65.2% 69.7%
اختبارات غير مستقرة 7 4
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.671 4.202
إجمالي التكلفة $0.078 $0.535
سعر الإدخال $0.269 / 1M $0.966 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $3.036 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 101,047 82,623
رموز الإخراج 11,834 16,089
رموز الاستدلال 117,014 136,463
زمن الاستجابة (المتوسط) 68.62s 46.77s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 376.10s 308.75s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 1509.53s 982.16s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
التكلفة
$0.001
الوقت
53.6s
الرموز
1,932 tok

#71 GLM 5.1

medium
SVG غير صالح
التكلفة
$0.000
الوقت
300.0s
الرموز
0 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة