ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: إجمالي التكلفة ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #173 | Gemma 4 26B A4B medium | 10.0 | 6.8 | $0.084 | 2/2 | 16.5s | |
| #220 | Nemotron 3 Ultra none | NVIDIA | 10.0 | 6.1 | $0.084 | 2/2 | 1.94s |
| #172 | Gemini 3 Flash Preview none | 10.0 | 6.8 | $0.085 | 2/2 | 1.41s | |
| #316 | Grok 4.20 Beta none | X AI | 10.0 | 4.4 | $0.087 | 2/2 | 601ms |
| #203 | GLM 5.3 FlashX low | Z.ai | 10.0 | 6.3 | $0.090 | 2/2 | 1.59s |
| #235 | Seed 2.1 Turbo none | Bytedance Seed | 7.1 | 5.9 | $0.092 | 1/2 | 2.63s |
| #153 | Mercury 2 medium | Inception | 7.3 | 7.0 | $0.094 | 1/2 | 1.11s |
| #234 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 10.0 | 5.9 | $0.095 | 2/2 | 1.30s |
| #281 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 7.3 | 5.1 | $0.097 | 1/2 | 1.23s |
| #206 | Gemma 4 31B medium | 10.0 | 6.2 | $0.100 | 2/2 | 21.1s | |
| #267 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 7.3 | 5.4 | $0.101 | 1/2 | 42.1s |
| #200 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 6.5 | 6.4 | $0.102 | 1/2 | 37.4s |
| #174 | GLM 5.2 none | Z.ai | 10.0 | 6.7 | $0.103 | 2/2 | 7.17s |
| #198 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.4 | $0.104 | 0/2 | 6.33s |
| #134 | Qwen3.7 Plus none | Qwen | 10.0 | 7.3 | $0.106 | 2/2 | 1.43s |