ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #90 | GLM 5.2 medium | Z.ai | 10.0 | 7.8 | $0.151 | 2/2 | 13.4s |
| #91 | GPT-5.6 Terra medium | OpenAI | 10.0 | 7.8 | $0.523 | 2/2 | 872ms |
| #92 | Claude Sonnet 4.6 medium | Anthropic | 10.0 | 7.8 | $2.126 | 2/2 | 13.9s |
| #94 | Seed-2.0-Lite medium | Bytedance Seed | 10.0 | 7.8 | $0.236 | 2/2 | 9.07s |
| #96 | Qwen3.7 Flash high | Qwen | 10.0 | 7.8 | $0.052 | 2/2 | 20.1s |
| #98 | Seed-2.0-Code low | Bytedance Seed | 10.0 | 7.7 | $0.767 | 2/2 | 24.9s |
| #99 | Claude Opus 4.6 medium | Anthropic | 10.0 | 7.7 | $2.961 | 2/2 | 7.37s |
| #100 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 10.0 | 7.7 | $0.424 | 2/2 | 25.0s |
| #101 | DeepSeek V4 Flash 0423 high | DeepSeek | 10.0 | 7.6 | $0.026 | 2/2 | 28.0s |
| #102 | MiMo-V2.6-Flash low | Xiaomi | 10.0 | 7.6 | $0.174 | 2/2 | 1.51s |
| #103 | GLM 5 Turbo medium | Z.ai | 10.0 | 7.6 | $0.323 | 2/2 | 6.19s |
| #104 | GPT-5.6 Luna high | OpenAI | 10.0 | 7.6 | $0.179 | 2/2 | 2.18s |
| #105 | Solar Pro 4 xhigh | Upstage | 10.0 | 7.6 | $0.150 | 2/2 | 48.4s |
| #106 | Nemotron 3 Ultra medium | NVIDIA | 10.0 | 7.6 | $0.567 | 2/2 | 5.68s |
| #107 | Claude Opus 5 none | Anthropic | 10.0 | 7.5 | $1.550 | 2/2 | 3.88s |