حيل مضادة للذكاء الاصطناعي: خطأ API
حيل مضادة للذكاء الاصطناعي
خطأ API
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور خطأ API في حيل مضادة للذكاء الاصطناعي، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↑.
أسباب الفشل
31/31
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد خطأ API | درجة الفئة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #416 | Laguna Xs.2 default | Poolside | 1 | 0.3 | $0.004 | 0/4 | 534ms |
| #422 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 1 | 0.5 | $0.000 | 1/4 | 584ms |
| #403 | Laguna M.1 default | Poolside | 1 | 0.3 | $0.009 | 0/4 | 705ms |
| #420 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 1 | 0.6 | $0.000 | 2/4 | 1.20s |
| #331 | KAT Coder AIR V2.5 high | Kwaipilot | 1 | 0.7 | $0.077 | 2/4 | 2.49s |
| #409 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 1 | 0.7 | $0.015 | 2/4 | 2.68s |
| #32 | Muse Wonder medium | Meta | 1 | 0.8 | $3.397 | 3/4 | 4.84s |
| #394 | Laguna M.1 medium | Poolside | 1 | 0.7 | $0.033 | 2/4 | 4.87s |
| #131 | Muse Wonder high | Meta | 1 | 0.8 | $3.426 | 3/4 | 5.93s |
| #139 | Muse Wonder xhigh | Meta | 1 | 0.8 | $4.012 | 3/4 | 6.04s |
| #412 | Xing4.0 29b A4b none | Xingchen AGI | 1 | 0.3 | $0.000 | 0/4 | 8.37s |
| #374 | Hy3 preview low | Tencent | 1 | 0.8 | $0.042 | 3/4 | 9.32s |
| #364 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 0.3 | $0.119 | 0/4 | 9.35s |
| #302 | Step 5 Preview low | Stepfun | 1 | 0.7 | $4.110 | 2/4 | 9.50s |
| #141 | GPT-6 Luna low | OpenAI | 1 | 0.7 | $0.033 | 2/4 | 11.0s |