AI BENCHY
Advertise here

إخفاقات الفئات في AI BENCHY

حيل مضادة للذكاء الاصطناعي: خطأ API

حيل مضادة للذكاء الاصطناعي
خطأ API

اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور خطأ API في حيل مضادة للذكاء الاصطناعي، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر. الترتيب حسب: زمن الاستجابة (المتوسط) ↑.

النماذج المعروضة

12

إجمالي الإخفاقات

13

النموذج الأكثر تأثرًا

Laguna Xs.2 1
الترتيب النموذج الشركة عدد خطأ API درجة الفئة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط)
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 1 3.0 0/4 534ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 1 4.8 1/4 584ms
#145 Laguna M.1 none Poolside 1 3.4 0/4 705ms
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 6.4 2/4 1.20s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 1 6.9 2/4 2.68s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 1 6.5 2/4 4.87s
#89 Hy3 preview low Tencent 1 8.3 3/4 9.32s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 3.2 0/4 9.35s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 1 8.3 3/4 11.7s
#82 Hy3 preview high Tencent 2 6.4 2/4 15.1s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 6.4 2/4 16.5s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 8.2 3/4 24.2s

أفضل النماذج حسب عدد خطأ API

عدد خطأ API مقابل النتيجة

أفضل النماذج حسب زمن الاستجابة (المتوسط)

أفضل النماذج حسب التكلفة المهدرة التقديرية