AI BENCHY 对比
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B vs Z.ai: GLM 5V Turbo
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-11
| 指标 | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none | GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.2 |
| 排名 | #60 | #55 |
| 一致性 | 8.7 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 50.0% | 44.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 0 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.215 | 0.542 |
| 总成本 | $0.016 | $0.044 |
| ???? | $0.163 / 1M | $1.200 / 1M |
| ???? | $1.300 / 1M | $4.000 / 1M |
| 输出令牌 | 4,300 | 1,724 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 3.82s | 3.10s |
| 响应时间（最大） | 47.43s | 6.51s |
| 响应时间（总计） | 68.74s | 55.87s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.4 | 7.9 | 16.7% | 1 | 1.43s | 574 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 3.13s | 281 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.67s | 539 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.30s | 336 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.43s | 1,833 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.51s | 276 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 243 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.81s | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 485ms | 15 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.09s | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.19s | 114 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.22s | 114 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 809ms | 63 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.97s | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.9 | 7.4 | 22.2% | 1 | 1.34s | 655 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.22s | 207 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.30s | 264 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.86s | 222 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsGLM 5V TurbononeGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3Bnonegpt-oss-120bmedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneMercury 2mediumvsGLM 5V Turbononegpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 5V TurbononeMercury 2mediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneMiniMax M2.5medium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneGrok 4.1 FastmediumvsGLM 5V TurbononeMistral Small 4mediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5V TurbononeMiniMax M2.5medium免费可用vsGLM 5V TurbononeQwen3.5-35B-A3BnonevsGrok 4.1 Fastmedium