AI BENCHY 对比
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B vs Xiaomi: MiMo-V2-Pro
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-05-01
| 指标 | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none | MiMo-V2-Pro MiMo-V2-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.0 |
| 排名 | #82 | #87 |
| 可靠性 | 不适用 | 不适用 |
| 一致性 | 8.7 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 50.0% | 48.2% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.215 | 0.601 |
| 总成本 | $0.016 | $0.043 |
| ???? | $0.163 / 1M | $1.000 / 1M |
| ???? | $1.300 / 1M | $3.000 / 1M |
| 输出令牌 | 4,300 | 2,320 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 3.82s | 2.39s |
| 响应时间（最大） | 47.43s | 6.58s |
| 响应时间（总计） | 68.74s | 43.06s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.4 | 7.9 | 16.7% | 1 | 1.43s | 574 | 0 | |
| MiMo-V2-Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.80s | 315 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.67s | 539 | 0 | |
| MiMo-V2-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.82s | 599 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.43s | 1,833 | 0 | |
| MiMo-V2-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.58s | 333 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 243 | 0 | |
| MiMo-V2-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.39s | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 485ms | 15 | 0 | |
| MiMo-V2-Pro | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.78s | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.19s | 114 | 0 | |
| MiMo-V2-Pro | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 2.44s | 125 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 809ms | 63 | 0 | |
| MiMo-V2-Pro | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.51s | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.9 | 7.4 | 22.2% | 1 | 1.34s | 655 | 0 | |
| MiMo-V2-Pro | 6.0 | 7.1 | 55.6% | 1 | 1.83s | 327 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.30s | 264 | 0 | |
| MiMo-V2-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.39s | 277 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Laguna Xs.2medium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneLaguna Xs.2medium免费可用vsMiMo-V2-Prononegpt-oss-120bmedium免费可用vsMiMo-V2-PrononeOwl AlphamediumvsMiMo-V2-PrononeLaguna M.1medium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3Bnonegpt-oss-120bmedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneOwl AlphamediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneLaguna M.1medium免费可用vsMiMo-V2-PrononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2-PrononeMiniMax M2.5medium免费可用vsMiMo-V2-PrononeMercury 2mediumvsQwen3.5-35B-A3Bnone