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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Qwen: Qwen3.5-27B vs Z.ai: GLM 5.1

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-07

指标 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none 发布日期: 2026-02-24 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 5.6 5.6
排名 #69 #67
一致性 9.1 8.2
测试正确
尝试通过率 35.3% 39.2%
不稳定测试 2 4
总运行次数 51 51
每个结果成本 0.303 1.000
总成本 $0.016 $0.050
???? $0.195 / 1M $1.000 / 1M
???? $1.560 / 1M $3.200 / 1M
输出令牌 3,164 3,219
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 1.70s 4.01s
响应时间（最大） 9.39s 32.57s
响应时间（总计） 28.82s 68.23s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 4.8 10.0 25.0% 0 788ms 267 0
GLM 5.1 4.0 6.3 25.0% 2 2.11s 305 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 2.8 1.6 33.3% 1 9.39s 1,461 0
GLM 5.1 2.8 2.1 33.3% 1 32.57s 2,129 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 10.0 10.0 100.0% 0 1.43s 243 0
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 1.08s 204 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 3.0 10.0 0.0% 0 540ms 15 0
GLM 5.1 2.9 7.2 11.1% 1 1.99s 24 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 5.0 10.0 0.0% 0 2.51s 126 0
GLM 5.1 5.0 10.0 0.0% 0 790ms 39 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 4.8 10.0 0.0% 0 815ms 69 0
GLM 5.1 8.3 10.0 50.0% 0 1.58s 66 0
Puzzle Solving 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 6.7 7.9 55.6% 1 1.37s 680 0
GLM 5.1 5.7 10.0 33.3% 0 1.48s 152 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-27B 10.0 10.0 100.0% 0 3.54s 303 0
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.68s 300 0

快速对比

切换对比组合

Mistral Small 4mediumvsQwen3.5-27BnoneMistral Small 4mediumvsGLM 5.1noneMiniMax M2.5medium免费可用vsGLM 5.1noneMiniMax M2.5medium免费可用vsQwen3.5-27Bnonegpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 5.1nonegpt-oss-120bmedium免费可用vsQwen3.5-27BnoneGrok 4.20 Multi Agent BetamediumvsGLM 5.1noneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-27BnoneQwen3.5-27BnonevsGrok 4.20 Multi Agent BetamediumGPT-5 NanomediumvsGLM 5.1noneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5.1noneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-27Bnone