AI BENCHY 对比
Laguna M.1 vs Qwen: Qwen3 Coder Next
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-29
| 指标 | Laguna M.1 Laguna M.1 medium 免费可用 | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 5.1 |
| 排名 | #73 | #113 |
| 可靠性 | 10.0 | 不适用 |
| 一致性 | 8.6 | 9.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 53.7% | 25.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.188 |
| 总成本 | $0.000 | $0.008 |
| ???? | $0.000 / 1M | $0.140 / 1M |
| ???? | $0.000 / 1M | $0.800 / 1M |
| 输出令牌 | 63,822 | 3,617 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 13.90s | 10.18s |
| 响应时间（最大） | 53.14s | 45.14s |
| 响应时间（总计） | 250.28s | 122.13s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna M.1 | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 9.15s | 7,839 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 1,321 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna M.1 | 4.3 | 1.1 | 66.7% | 1 | 35.61s | 14,327 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 7.3 | 3.7 | 66.7% | 1 | 3.14s | 585 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna M.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 53.14s | 12,272 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 45.14s | 317 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna M.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.93s | 2,296 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna M.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 24.14s | 19,020 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 962ms | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna M.1 | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.86s | 1,294 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 152 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna M.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.30s | 1,626 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.71s | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna M.1 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 6.97s | 3,978 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.86s | 652 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna M.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.31s | 1,170 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 255 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoningmedium免费可用vsQwen3 Coder NextnoneElephant AlphamediumvsQwen3 Coder NextnoneLaguna M.1medium免费可用vsMiMo-V2-OmninoneLaguna M.1medium免费可用vsGLM 5V TurbononeLaguna M.1medium免费可用vsQwen3.5-FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsLaguna M.1medium免费可用Seed-2.0-LitenonevsLaguna M.1medium免费可用Gemini 2.5 FlashnonevsLaguna M.1medium免费可用Laguna M.1medium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneDeepSeek V4 PrononevsLaguna M.1medium免费可用Laguna M.1medium免费可用vsQwen3.6 27Bnone