AI BENCHY 对比
Hunter Alpha vs Z.ai: GLM 5.1
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-07
| 指标 | Hunter Alpha Hunter Alpha none | GLM 5.1 GLM 5.1 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.9 | 5.6 |
| 排名 | #64 | #67 |
| 一致性 | 8.1 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.0% | 39.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 51 | 51 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 1.000 |
| 总成本 | $0.000 | $0.050 |
| ???? | $0.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| ???? | $0.000 / 1M | $3.200 / 1M |
| 输出令牌 | 2,278 | 3,219 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 4.58s | 4.01s |
| 响应时间（最大） | 15.17s | 32.57s |
| 响应时间（总计） | 77.92s | 68.23s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hunter Alpha | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 3.81s | 779 | 0 | |
| GLM 5.1 | 4.0 | 6.3 | 25.0% | 2 | 2.11s | 305 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hunter Alpha | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.17s | 379 | 0 | |
| GLM 5.1 | 2.8 | 2.1 | 33.3% | 1 | 32.57s | 2,129 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hunter Alpha | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.49s | 249 | 0 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.08s | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hunter Alpha | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.33s | 27 | 0 | |
| GLM 5.1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.99s | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hunter Alpha | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 2.71s | 91 | 0 | |
| GLM 5.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 790ms | 39 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hunter Alpha | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.82s | 69 | 0 | |
| GLM 5.1 | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.58s | 66 | 0 |
| Puzzle Solving | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hunter Alpha | 5.8 | 4.4 | 66.7% | 2 | 3.06s | 349 | 0 | |
| GLM 5.1 | 5.7 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.48s | 152 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hunter Alpha | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 335 | 0 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.68s | 300 | 0 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M2.5medium免费可用vsHunter AlphanoneMistral Small 4mediumvsGLM 5.1nonegpt-oss-120bmedium免费可用vsHunter AlphanoneMiniMax M2.5medium免费可用vsGLM 5.1noneMistral Small 4mediumvsHunter Alphanonegpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 5.1noneHunter AlphanonevsGrok 4.20 Multi Agent BetamediumGPT-5 NanomediumvsHunter AlphanoneMercury 2mediumvsHunter AlphanoneGrok 4.20 Multi Agent BetamediumvsGLM 5.1noneGPT-5 NanomediumvsGLM 5.1noneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5.1none