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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

MiniMax: MiniMax M2.5 vs Hunter Alpha

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-03-12

指标 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12 Hunter Alpha Hunter Alpha none 发布日期: 发布日期未知
排名 #49 #50
平均分 4.7 4.6
一致性 5.6 8.0
每个结果成本 4.981 0.000
总成本 $0.250 $0.000
测试正确
尝试通过率 60.4% 52.1%
不稳定测试 9 4
总运行次数 48 48
输出令牌 107,044 2,272
推理令牌 206,190 0
响应时间(平均) 43.03s 4.64s
响应时间(最大) 237.27s 15.17s
响应时间(总计) 387.25s 74.24s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

平均分 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

平均分 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 9.3 7.9 88.9% 1 32.42s 286 45,112
Hunter Alpha 1.3 7.4 22.2% 1 3.85s 773 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 10.0 2.1 66.7% 1 60.39s 740 9,713
Hunter Alpha 10.0 10.0 0.0% 0 15.17s 379 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 10.0 1.7 66.7% 2 7.48s 266 3,835
Hunter Alpha 9.9 10.0 100.0% 0 8.49s 249 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 10.0 4.4 22.2% 2 237.27s 105,047 133,487
Hunter Alpha 4.0 10.0 33.3% 0 2.33s 27 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 3.0 2.5 33.3% 1 6.63s 25 1,686
Hunter Alpha 5.0 3.1 66.7% 1 2.71s 91 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 8.0 6.8 83.3% 1 4.64s 252 1,873
Hunter Alpha 5.0 10.0 50.0% 0 2.82s 69 0
Puzzle Solving 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 4.0 7.2 44.4% 1 11.54s 159 9,547
Hunter Alpha 4.0 4.4 66.7% 2 3.06s 349 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.35s 269 937
Hunter Alpha 10.0 10.0 100.0% 0 6.02s 335 0

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