#113 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 benchmark 对比：Qwen3.5 Plus 2026-02-15 平均分领先，为 6.3 vs 5.7。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.025。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 更快，为 2.31s vs 12.38s，通过率为 42.9% vs 46.0%。
推荐模型: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 - 它在这里得分最高（6.3），同时成本比DeepSeek V4 Pro低约 1.5 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 6.3 |
| 排名 | #113 | #95 |
| 可靠性 | 8.5 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.4 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.9% | 46.0% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.660 | 0.204 |
| 总成本 | $0.025 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $1.560 / 1M |
| 总输入令牌 | 44,845 | 45,864 |
| 输出令牌 | 5,349 | 2,480 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 12.38s | 2.31s |
| 响应时间（最大） | 58.65s | 6.65s |
| 响应时间（总计） | 260.06s | 34.63s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#95 Qwen3.5 Plus 2026-02-15
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按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 14.02s | 540 | 704 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.91s | 696 | 517 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 6.11s | 7,279 | 531 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.3 | 7.9 | 11.1% | 1 | 2.05s | 7,913 | 473 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.49s | 20,773 | 1,911 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.65s | 18,304 | 314 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 5.8 | 66.7% | 1 | 30.54s | 5,633 | 170 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.89s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.17s | 666 | 18 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.17s | 789 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.75s | 471 | 132 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 2.26s | 522 | 117 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.23s | 627 | 64 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.67s | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 15.95s | 594 | 173 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.71s | 714 | 494 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.92s | 8,079 | 219 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.33s | 8,211 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.59s | 183 | 1,427 | 0 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.11s | 210 | 11 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneCobuddymediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsNemotron 3 Supermedium免费可用gpt-oss-120bmedium免费可用vsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V4 PrononevsMiniMax M2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsMiniMax M2.7mediumMercury 2mediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V4 PrononevsMistral Small 4mediumDeepSeek V4 Prononevsgpt-oss-120bmedium免费可用Nemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5 Plus 2026-02-15none