#38 Claude Opus 4.8
low- 成本
- $0.031
- 时间
- 14.1s
- 令牌
- 1,345 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Claude Opus 4.8 vs GPT-5.4 Mini benchmark 对比:GPT-5.4 Mini 平均分领先,为 8.0 vs 7.7。 GPT-5.4 Mini benchmark 成本更低,为 $0.526 vs $1.270。 Claude Opus 4.8 更快,为 10.83s vs 22.34s,通过率为 79.4% vs 73.0%。
推荐模型: GPT-5.4 Mini - 它在这里得分最高(8.0),同时成本比Claude Opus 4.8低约 2.4 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-30
| 指标 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low | GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 8.0 |
| 排名 | #38 | #27 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 79.4% | 73.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 8.466 | 4.381 |
| 总成本 | $1.270 | $0.526 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.750 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $4.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 60,946 | 34,116 |
| 输出令牌 | 31,771 | 2,181 |
| 推理令牌 | 6,831 | 108,937 |
| 响应时间(平均) | 10.83s | 22.34s |
| 响应时间(最大) | 127.97s | 138.75s |
| 响应时间(总计) | 227.39s | 469.20s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 834 | 793 | 371 | |
| GPT-5.4 Mini | 8.6 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.05s | 606 | 296 | 2,876 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 7.58s | 10,590 | 3,637 | 809 | |
| GPT-5.4 Mini | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 57.87s | 7,305 | 467 | 40,902 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.84s | 23,500 | 2,216 | 1,081 | |
| GPT-5.4 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.81s | 11,019 | 317 | 4,317 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.27s | 10,503 | 310 | 0 | |
| GPT-5.4 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 7,140 | 234 | 650 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 45.53s | 975 | 23,311 | 3,908 | |
| GPT-5.4 Mini | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 65.31s | 619 | 60 | 43,286 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.55s | 708 | 231 | 0 | |
| GPT-5.4 Mini | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.72s | 477 | 150 | 510 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.78s | 909 | 111 | 221 | |
| GPT-5.4 Mini | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.13s | 660 | 96 | 1,185 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 894 | 592 | 184 | |
| GPT-5.4 Mini | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.37s | 642 | 278 | 2,443 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.85s | 11,775 | 370 | 35 | |
| GPT-5.4 Mini | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.62s | 5,453 | 251 | 2,594 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 258 | 200 | 222 | |
| GPT-5.4 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.10s | 195 | 32 | 10,174 |
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