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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-04-16

指标 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 none 发布日期: 2026-04-16 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01
分数 9.2 8.0
排名 #4 #27
一致性 10.0 8.2
测试正确
尝试通过率 88.9% 79.6%
不稳定测试 0 4
总运行次数 54 54
每个结果成本 3.155 0.240
总成本 $0.505 $0.029
???? $5.000 / 1M $0.260 / 1M
???? $25.000 / 1M $0.380 / 1M
输出令牌 6,326 10,620
推理令牌 0 48,511
响应时间(平均) 3.13s 46.41s
响应时间(最大) 18.27s 180.92s
响应时间(总计) 56.33s 835.33s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 8.3 10.0 75.0% 0 2.12s 522 0
DeepSeek V3.2 8.4 9.9 75.0% 0 30.72s 3,773 7,523
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.84s 494 0
DeepSeek V3.2 4.7 1.6 66.7% 1 180.92s 626 6,792
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 9.5 10.0 100.0% 0 18.27s 3,504 0
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 93.11s 571 6,296
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.15s 324 0
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 36.09s 207 7,693
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 7.7 10.0 66.7% 0 1.19s 78 0
DeepSeek V3.2 5.3 7.2 44.4% 1 39.32s 3,081 7,856
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 3.47s 257 0
DeepSeek V3.2 5.4 2.5 66.7% 1 31.30s 68 2,366
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 1.46s 114 0
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 35.78s 1,397 2,845
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.58s 661 0
DeepSeek V3.2 8.2 7.2 88.9% 1 36.87s 390 6,281
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 4.74s 372 0
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 34.81s 507 859

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