AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 响应时间(平均) ↑.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

最佳模型

GLM 5 3.5
排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#17 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 3.0 8.2 0/3 4.21s
#76 Kimi K2.5 none Moonshot AI 5.3 5.5 1/3 4.38s
#23 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 5.3 8.1 1/3 6.00s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 5.3 5.7 1/3 6.11s
#88 Nemotron 3 Super none NVIDIA 3.6 5.1 0/3 6.23s
#54 Mercury 2 medium Inception 2.9 6.5 0/3 6.48s
#12 Gemini 3 PRO Preview medium Google 5.3 8.4 1/3 7.01s
#5 Gemini 3 Flash Preview low Google 5.3 8.8 1/3 8.05s
#50 Hunter Alpha medium OpenRouter 3.0 6.7 0/3 10.5s
#36 GPT-5.3 Chat none OpenAI 3.5 7.7 0/3 13.0s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 2.9 6.7 0/3 16.2s
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 5.3 8.5 1/3 17.5s
#28 GPT-5.2 Chat none OpenAI 5.3 7.9 1/3 17.8s
#80 MiniMax M2.7 medium Minimax 3.0 5.3 0/3 19.0s
#1 Gemini 3 Flash Preview medium Google 10.0 10.0 3/3 21.1s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型