#98 GLM 5V Turbo
none- لاگت
- $0.042
- وقت
- 177.3s
- ٹوکنز
- 10,434 tok
خلاصہ
GLM 5V Turbo AI BENCHY پر 5.9 اسکور کرتا ہے اور #98 پر ہے۔ اس کی reliability 10.0، pass rate 40.0%، کل لاگت $0.049، اور اوسط response time 3.02s ہے۔
GLM 5V Turbo کو منفرد کیا بناتا ہے: یہ ڈومین مخصوص میں سب سے نمایاں ہے، جہاں اس کا rank #3 ہے؛ جبکہ پہیلی حل کرنا اس کا کمزور ترین حصہ ہے، rank #18. اس score range کے لیے اس کی کل benchmark لاگت غیر معمولی طور پر کم ہے۔ یہ ملتے جلتے models کے مقابلے میں نمایاں طور پر تیز ہے۔
آرکائیو شدہ ماڈل: اس ماڈل کو اب اپ ڈیٹ نہیں کیا جائے گا اور نئے ٹیسٹس پر ٹیسٹ نہیں کیا جائے گا
تحقیق کی تاریخ: 2026-08-12
عوامی شواہد کی بنیاد پر بہترین تخمینہ؛ فراہم کنندہ نے تمام اقدار ظاہر نہیں کیں۔
5.9
تسلسل
10.0
10.0
$0.049
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
1,757
کل ان پٹ ٹوکنز
0
ان پٹ قیمت
$1.200 / 1M
آؤٹ پٹ قیمت
$4.000 / 1M
غیر مستحکم ٹیسٹ
0
غیر مستحکم ٹیسٹس میں رنز کے درمیان ملے جلے نتائج آئے (کم از کم ایک کامیاب اور ایک ناکام).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
رن ہسٹری
| ٹیسٹ کیا گیا | اسکور | اعتماد پذیری | درست ٹیسٹس | کل لاگت | موازنہ کریں |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 دوبارہ ٹیسٹ | 5.6 | 10.0 | $0.052 | موازنہ کریں | |
| 2026-06-04 13:05 دوبارہ ٹیسٹ | 5.6 | 10.0 | $0.052 | موازنہ کریں | |
| 2026-06-04 13:05 نیا ٹیسٹ شامل ہوا | 5.8 | 10.0 | $0.052 | موازنہ کریں | |
| 2026-05-21 23:41 سوٹ بدل گیا | 5.9 | 10.0 | $0.049 | موجودہ رن | |
| 2026-04-11 01:19 پہلا ریکارڈ شدہ رن | 6.2 | دستیاب نہیں | $0.044 | موازنہ کریں |
اس رن میں مختلف بینچ مارک سوٹ استعمال ہوا تھا۔ تاریخی تبدیلی سمجھتے وقت سوٹ کی تبدیلی کو بھی ذہن میں رکھیں۔
پہلا ماڈل منتخب کریں، پھر دوسرا ماڈل کلک کریں تاکہ سائیڈ بائی سائیڈ صفحہ کھلے۔
| زمرہ | اسکور | تسلسل | درست ٹیسٹس |
|---|---|---|---|
| اینٹی اے آئی چالیں | 4.8 | 10.0 | |
| کوڈنگ | 6.8 | 10.0 | |
| مشترکہ | 3.0 | 10.0 | |
| ڈیٹا پارسنگ اور استخراج | 10.0 | 10.0 | |
| ڈومین مخصوص | 5.3 | 10.0 | |
| عمومی ذہانت | 4.6 | 10.0 | |
| ہدایات کی پیروی | 6.5 | 10.0 | |
| پہیلی حل کرنا | 5.3 | 10.0 | |
| ٹول کالنگ | 10.0 | 10.0 | |
| معلومات عامہ | 3.0 | 10.0 |