- درجہ
- #8
- کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
- 28,418
- ردِعمل کا وقت (اوسط)
- 10.13s
- کل لاگت
- $1.253
GPT-5.5 (low) vs GLM 5.2 (medium)
GPT-5.5 (low) average score میں آگے ہے: 9.3 vs 7.8. GLM 5.2 (medium) کی benchmark لاگت کم ہے: $0.178 vs $1.253. GPT-5.5 (low) تیز ہے: 10.13s vs 23.28s، pass rates 86.4% vs 80.3%.
- درجہ
- #54
- کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
- 61,761
- ردِعمل کا وقت (اوسط)
- 23.28s
- کل لاگت
- $0.178
تجویز کردہ ماڈل
GPT-5.5 (low)
It has the best score here (9.3), while responding about 2.3x faster than GLM 5.2 (medium).
تفصیلی موازنہ
| میٹرک | GPT-5.5 GPT-5.5 low | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| اسکور | 9.3 | 7.8 |
| درجہ | #8 | #54 |
| اعتماد پذیری | 10.0 | 9.5 |
| تسلسل | 10.0 | 8.0 |
| بینچ مارک کوریج | 22/22 ٹیسٹس · 66/66 کوششیں | 21/22 ٹیسٹس · 63/66 کوششیں |
| درست ٹیسٹس | ||
| فی کوشش کامیابی کی شرح | 86.4% | 80.3% |
| غیر مستحکم ٹیسٹ | 0 | 4 |
| کل رنز | 66 | 63 |
| فی نتیجہ لاگت | 6.594 | 2.159 |
| کل لاگت | $1.253 | $0.178 |
| ان پٹ قیمت | $5.000 / 1M | $0.760 / 1M |
| آؤٹ پٹ قیمت | $30.000 / 1M | $2.420 / 1M |
| کل ان پٹ ٹوکنز | 80,058 | 37,199 |
| آؤٹ پٹ ٹوکنز | 5,378 | 12,261 |
| ریزننگ ٹوکنز | 23,040 | 49,500 |
| ردِعمل کا وقت (اوسط) | 10.13s | 23.28s |
| ردِعمل کا وقت (زیادہ سے زیادہ) | 56.19s | 101.36s |
| ردِعمل کا وقت (کل) | 222.82s | 488.94s |
ماڈل جنریشن شوکیس
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#8 GPT-5.5
low- لاگت
- $0.068
- وقت
- 37.0s
- ٹوکنز
- 2,339 tok
#54 GLM 5.2
medium- لاگت
- $0.041
- وقت
- 195.8s
- ٹوکنز
- 9,287 tok
اسکور کے لحاظ سے سرفہرست ماڈلز
اسکور بمقابلہ کل لاگت
ردِعمل کا وقت (اوسط)
اسکور vs ردِعمل کا وقت (اوسط)
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
اسکور vs کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
زمرہ وار تفصیل
فوری موازنہ
موازنہ کی جوڑی تبدیل کریں
Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowClaude Opus 5highvsGPT-5.5lowGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5mediumvsGPT-5.5lowGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5.2mediumGPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2medium