نیویگیشن
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Pro (high) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) average score میں آگے ہے: 7.8 vs 7.7. GLM 5.2 (medium) کی benchmark لاگت کم ہے: $0.176 vs $0.200. GLM 5.2 (medium) تیز ہے: 23.28s vs 79.14s، pass rates 63.6% vs 80.3%.

بینچ مارکس AI BENCHY ٹیسٹ سوئٹس سے اس وقت تیار کیے گئے: 2026-08-01

درجہ
#58
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
189,181
ردِعمل کا وقت (اوسط)
79.14s
کل لاگت
$0.200
درجہ
#49
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
61,761
ردِعمل کا وقت (اوسط)
23.28s
کل لاگت
$0.176
تجویز کردہ ماڈل GLM 5.2 (medium)

It has the best score here (7.8), while responding about 3.4x faster than DeepSeek V4 Pro (high).

تفصیلی موازنہ

میٹرک DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high اجرا: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium اجرا: 2026-06-17
اسکور 7.7 7.8
درجہ #58 #49
اعتماد پذیری 10.0 9.5
تسلسل 7.7 8.0
درست ٹیسٹس
فی کوشش کامیابی کی شرح 63.6% 80.3%
غیر مستحکم ٹیسٹ 6 4
کل رنز 66 63
فی نتیجہ لاگت 2.000 2.159
کل لاگت $0.200 $0.176
ان پٹ قیمت $0.435 / 1M $0.761 / 1M
آؤٹ پٹ قیمت $0.870 / 1M $2.389 / 1M
کل ان پٹ ٹوکنز 90,748 37,199
آؤٹ پٹ ٹوکنز 10,462 12,261
ریزننگ ٹوکنز 178,719 49,500
ردِعمل کا وقت (اوسط) 79.14s 23.28s
ردِعمل کا وقت (زیادہ سے زیادہ) 416.76s 101.36s
ردِعمل کا وقت (کل) 1740.97s 488.94s

ماڈل جنریشن شوکیس

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 DeepSeek V4 Pro

high
لاگت
$0.023
وقت
257.6s
ٹوکنز
14,870 tok

#49 GLM 5.2

medium
لاگت
$0.041
وقت
195.8s
ٹوکنز
9,287 tok

اسکور کے لحاظ سے سرفہرست ماڈلز

اسکور بمقابلہ کل لاگت

ردِعمل کا وقت (اوسط)

اسکور vs ردِعمل کا وقت (اوسط)

کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

اسکور vs کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

زمرہ وار تفصیل

کوڈنگ اسکور تسلسل فی کوشش کامیابی کی شرح غیر مستحکم ٹیسٹ درست ٹیسٹس ردِعمل کا وقت (اوسط) ان پٹ ٹوکنز آؤٹ پٹ ٹوکنز ریزننگ ٹوکنز
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

فوری موازنہ

موازنہ کی جوڑی تبدیل کریں