Навигация
Advertise here

Ling 3.1 Flash (high) vs GLM 5.3 (high)

Средний балл практически равен: 7.9 vs 7.8. Ling 3.1 Flash (high) имеет более низкую стоимость benchmark: $0.000 vs $0.610. GLM 5.3 (high) быстрее: 28.38s vs 87.39s, с долей успешных попыток 69.6% vs 75.4%.

Бенчмарки сгенерированы из тестовых наборов AI BENCHY в: 2026-10-03

Сравниваемые модели

Ранг
#105
Общее число выходных токенов
687,692
Время ответа (среднее)
87.39s
Общая стоимость
$0.000
Ранг
#107
Общее число выходных токенов
68,482
Время ответа (среднее)
28.38s
Общая стоимость
$0.610
Рекомендуемая модель GLM 5.3 (high)

Здесь у него лучший балл (7.8), и он отвечает примерно в 3.1 раза быстрее, чем Ling 3.1 Flash (high).

Подробное сравнение

Метрика Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Релиз: 2026-10-03 GLM 5.3 GLM 5.3 high Релиз: 2026-08-20
Оценка 7.9 7.8
Ранг #105 #107
Надежность 9.8 10.0
Стабильность 9.3 7.6
Попытки 69/69 69/69
Тестов верно
Доля успешных попыток 69.6% 75.4%
Нестабильные тесты 2 7
Всего запусков 69 69
Стоимость за результат 0.000 4.351
Общая стоимость $0.000 $0.610
Цена входа $0.000 / 1M $1.400 / 1M
Цена выхода $0.000 / 1M $4.400 / 1M
Цена чтения из кэша Н/Д $0.140 / 1M
Цена записи в кэш Н/Д Н/Д
Общее число входных токенов 324,691 219,811
Выходные токены 181,251 8,811
Токены рассуждений 506,441 59,671
Время ответа (среднее) 87.39s 28.38s
Время ответа (макс.) 665.85s 159.91s
Время ответа (суммарно) 2010.08s 652.78s
Параметры 560B всего (25B активных) 744B всего (40B активных)
Доступность Закрытая модель Закрытая модель

Цены кэша относятся к входным токенам. Чтение повторно использует сохранённые запросы; запись сохраняет их и может стоить дороже. Выходные токены оплачиваются по цене вывода.

Генерация showcase моделей

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Стоимость
$0.000
Время
181.1s
Токены
21,073 tok

#107 GLM 5.3

high
Стоимость
$0.085
Время
362.5s
Токены
19,310 tok

Лучшие модели по оценке

Оценка vs общая стоимость

Время ответа (среднее)

Оценка vs Время ответа (среднее)

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Разбивка по категориям

Программирование Оценка Стабильность Доля успешных попыток Нестабильные тесты Тестов верно Время ответа (среднее) Входные токены Выходные токены Токены рассуждений
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Быстрое сравнение

Сменить пару сравнения