DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1

Сравниваемые модели

Ранг: #351
Общее число выходных токенов: 57,866
Время ответа (среднее): 22.44s
Общая стоимость: $0.119

Ранг: #348
Общее число выходных токенов: 99,097
Время ответа (среднее): 17.65s
Общая стоимость: $0.044

Рекомендуемая модель Laguna S 2.1

Здесь у него лучший балл (4.7), при этом он примерно в 2.7 раза дешевле, чем DeepSeek V3.2.

Подробное сравнение

Метрика	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Релиз: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Релиз: 2026-07-21 Бесплатно доступно

Метрика	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Релиз: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Релиз: 2026-07-21 Бесплатно доступно
Оценка	4.6	4.7
Ранг	#351	#348
Надежность	10.0	10.0
Стабильность	8.2	8.8
Попытки	69/69	69/69
Тестов верно
Доля успешных попыток	34.8%	14.5%
Нестабильные тесты	5	3
Всего запусков	69	69
Стоимость за результат	1.943	2.306
Общая стоимость	$0.119	$0.044
Цена входа	$0.280 / 1M	$0.090 / 1M
Цена выхода	$0.420 / 1M	$0.180 / 1M
Цена чтения из кэша	$0.028 / 1M	$0.009 / 1M
Цена записи в кэш	Н/Д	Н/Д
Общее число входных токенов	342,158	287,445
Выходные токены	32,853	99,097
Токены рассуждений	25,013	0
Время ответа (среднее)	22.44s	17.65s
Время ответа (макс.)	122.50s	200.52s
Время ответа (суммарно)	516.03s	406.05s
Параметры	671B всего (37B активных)	118B всего (8B активных)
Доступность	Открытый исходный код	Веса доступны

Цены кэша относятся к входным токенам. Чтение повторно использует сохранённые запросы; запись сохраняет их и может стоить дороже. Выходные токены оплачиваются по цене вывода.

Генерация showcase моделей

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none

Стоимость: $0.002
Время: 7.0s
Токены: 1,046 tok

#348 Laguna S 2.1

none

Стоимость: $0.001
Время: 7.6s
Токены: 1,345 tok

Лучшие модели по оценке

Оценка vs общая стоимость

Время ответа (среднее)

Оценка vs Время ответа (среднее)

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Разбивка по категориям

Категория:

Агентные задачи	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		122.50s	206,327	15,767	0
Laguna S 2.1	5.4	9.6	0.0%	0		149.34s	161,841	41,463	0

Анти-ИИ уловки	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Laguna S 2.1	3.1	7.9	8.3%	1		835ms	672	877	0

Программирование	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Laguna S 2.1	3.4	9.7	0.0%	0		550ms	7,917	424	0

Комбинированный	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	10,550	23,269
Laguna S 2.1	2.9	5.8	16.7%	1		21.62s	99,668	10,893	0

Парсинг и извлечение данных	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	210	1,500
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		537ms	7,689	237	0

Предметно-ориентированное	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		337ms	771	18	0

Общий интеллект	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Laguna S 2.1	5.0	10.0	0.0%	0		815ms	513	166	0

Следование инструкциям	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Laguna S 2.1	4.3	9.9	0.0%	0		566ms	702	54	0

Решение головоломок	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Laguna S 2.1	3.1	10.0	0.0%	0		828ms	699	307	0

Вызов инструментов	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	278	244
Laguna S 2.1	4.7	1.6	66.7%	1		1.45s	6,745	259	0

Эрудиция	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		200.52s	228	44,399	0

Сменить пару сравнения

Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneБесплатно доступно North Mini CodedefaultБесплатно доступноvsLaguna S 2.1noneБесплатно доступно Laguna S 2.1noneБесплатно доступноvsQwen3 Coder Nextmedium DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowБесплатно доступно Nemotron 3.5 LightningmediumБесплатно доступноvsLaguna S 2.1noneБесплатно доступно Mercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneБесплатно доступно DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8Bhigh DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowБесплатно доступно North Mini CodedefaultБесплатно доступноvsDeepSeek V3.2none DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumБесплатно доступно DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault