Навигация
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Poolside: Laguna S 2.1

Средний балл практически равен: 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 имеет более низкую стоимость benchmark: $0.054 vs $0.091. DeepSeek V3.2 быстрее: 18.25s vs 85.35s, с долей успешных попыток 37.9% vs 25.8%.

Рекомендуемая модельDeepSeek V3.2Здесь у него лучший балл (5.0), при этом он примерно в 1.7 раза дешевле, чем Laguna S 2.1 (low).

Бенчмарки сгенерированы из тестовых наборов AI BENCHY в: 2026-07-22

Метрика DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Релиз: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Релиз: 2026-07-21 Бесплатно доступно
Оценка 5.0 5.0
Ранг #182 #181
Надежность 10.0 9.9
Стабильность 7.7 7.8
Тестов верно
Доля успешных попыток 37.9% 25.8%
Нестабильные тесты 6 6
Всего запусков 66 66
Стоимость за результат 0.870 3.022
Общая стоимость $0.054 $0.091
Цена входа $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Цена выхода $0.400 / 1M $0.200 / 1M
Общее число входных токенов 135,780 118,746
Выходные токены 42,097 67,823
Токены рассуждений 0 383,885
Время ответа (среднее) 18.25s 85.35s
Время ответа (макс.) 115.89s 814.73s
Время ответа (суммарно) 401.60s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
Стоимость
$0.002
Время
7.0s
Токены
1,046 tok

#181 Laguna S 2.1

low
Стоимость
$0.001
Время
6.6s
Токены
1,314 tok

Лучшие модели по оценке

Оценка vs общая стоимость

Время ответа (среднее)

Оценка vs Время ответа (среднее)

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Разбивка по категориям

Программирование Оценка Стабильность Доля успешных попыток Нестабильные тесты Тестов верно Время ответа (среднее) Входные токены Выходные токены Токены рассуждений
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Быстрое сравнение

Сменить пару сравнения