Сбои по категориям AI BENCHY
Предметно-ориентированное: Неверный ответ
Предметно-ориентированное
Неверный ответ
Посмотрите, какие AI-модели чаще всего сталкиваются с Неверный ответ в Предметно-ориентированное, чтобы быстрее находить слабые места.
Причины сбоев
| Ранг | Модель | Компания | Количество Неверный ответ | Оценка категории | Тестов верно | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #87 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 2 | 5.3 | 1/3 | 962ms |
| #91 | Mercury 2 none | Inception | 2 | 5.3 | 1/3 | 534ms |
| #92 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 2 | 5.3 | 1/3 | 638ms |
| #93 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 2 | 3.5 | 0/3 | 174.6s |
| #94 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2 | 5.3 | 1/3 | 564ms |
| #95 | Grok 4.1 Fast none | X AI | 2 | 5.9 | 1/3 | 1.06s |
| #2 | Gemini 3.1 Pro Preview medium | 1 | 7.7 | 2/3 | 32.7s | |
| #4 | Claude Opus 4.7 none | Anthropic | 1 | 7.7 | 2/3 | 1.19s |
| #8 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | Qwen | 1 | 5.3 | 1/3 | 17.5s |
| #10 | Qwen3.5-27B medium | Qwen | 1 | 5.3 | 1/3 | 79.5s |
| #14 | Gemma 4 31B medium | 1 | 7.7 | 2/3 | 38.5s | |
| #21 | Gemini 3 Flash Preview none | 1 | 7.7 | 2/3 | 963ms | |
| #23 | MiMo-V2-Pro medium | Xiaomi | 1 | 5.3 | 1/3 | 6.00s |
| #26 | Claude Sonnet 4.6 medium | Anthropic | 1 | 2.9 | 0/3 | 0ms |
| #27 | DeepSeek V3.2 medium | DeepSeek | 1 | 5.3 | 1/3 | 39.3s |