AI BENCHY
Advertise here
#167

GLM 4.7 Flash

Z.ai Lansare: 2026-01-19 Testat la: 2026-07-16 21:18 z-ai/glm-4.7-flash::none
30B în total (3B activi)MoESursă deschisă
(medium) (none)

Rezumat

GLM 4.7 Flash obține 4.9 pe AI BENCHY și este pe #167. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 34.9%, cost total $0.016 și timp mediu de răspuns 9.15s.

Ce face GLM 4.7 Flash unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #1, iar Apelare instrumente este zona cea mai slabă, la #16. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
30B în total (3B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Scor

4.9

Consistență

8.9

Total tokenuri de ieșire

22,992

Total tokenuri de intrare

101,504

Preț de intrare

$0.061 / 1M

Preț de ieșire

$0.400 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 16

Rată de trecere pe încercare: 34.9%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

9.15s

Timp de răspuns (maxim): 97.15s

Timp de răspuns (total): 137.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 GLM 4.7 Flash

none
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 01:33 Retestare 4.8 10.0 $0.016 Compară
2026-07-16 21:18 Test nou adăugat 4.9 10.0 $0.016 Rularea curentă
2026-06-04 13:05 Test nou adăugat 5.5 10.0 $0.004 Compară
2026-05-21 23:41 Suită modificată 5.6 10.0 $0.004 Compară
2026-04-11 01:19 Prima rulare înregistrată 5.6 N/D $0.003 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-07-16 21:18 · Test nou adăugat66/66 încercări4.98.910.06/22322,992101,504$0.0169.15s
2026-06-04 13:05 · Test nou adăugat63/63 încercări5.58.810.06/2132,52138,745$0.0042.86s
Diferență-0.6+0.10.000+20471+62759+$0.013+6286ms

Acoperirea benchmark diferă: 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire
2026-06-04 15:40 $0.060 / 1M $0.400 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.061 / 1M $0.400 / 1M

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 5.2 7.9
Programare 4.3 10.0
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 7.3 5.8
Specific domeniului 7.7 10.0
Inteligență generală 4.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 6.5 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 6.4 10.0
Apelare instrumente 2.8 1.6
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate