#149 MiMo-V2-Flash
none- Cost
- $0.001
- Timp
- 7.7s
- Tokenuri
- 1,481 tok
Rezumat
MiMo-V2-Flash obține 4.4 pe AI BENCHY și este pe #149. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 25.0%, cost total $0.024 și timp mediu de răspuns 2.64s.
Ce face MiMo-V2-Flash unic: Se remarcă cel mai mult la Programare, unde este pe #3, iar Parsare și extragere de date este zona cea mai slabă, la #13.
Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.
4.4
Consistență
8.0
10.0
$0.024
Total tokenuri de ieșire
68,562
Total tokenuri de intrare
0
Preț de intrare
$0.100 / 1M
Preț de ieșire
$0.300 / 1M
Teste instabile
5
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Prezentare generare
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:47 Test nou adăugat | 4.6 | 6.7 | $0.025 ↑ | Compară | |
| 2026-05-22 00:20 Suită modificată | 4.4 | 10.0 | $0.024 | Rularea curentă | |
| 2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată | 4.5 | N/D | $0.023 | Compară |
Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 3.2 | 8.0 | |
| Programare | 4.9 | 6.9 | |
| Combinat | 3.0 | 10.0 | |
| Parsare și extragere de date | 2.9 | 5.8 | |
| Specific domeniului | 5.3 | 7.2 | |
| Inteligență generală | 4.6 | 10.0 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 6.5 | 10.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 3.6 | 7.2 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 | |
| Cultură generală | 3.0 | 10.0 |