AI BENCHY
Advertise here
#149

MiMo-V2-Flash

Xiaomi Lansare: 2025-12-16 Testat la: 2026-05-22 00:20 xiaomi/mimo-v2-flash::none
309B în total (15B activi)MoESursă deschisă
(medium) (none)

Rezumat

MiMo-V2-Flash obține 4.4 pe AI BENCHY și este pe #149. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 25.0%, cost total $0.024 și timp mediu de răspuns 2.64s.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
309B în total (15B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Scor

4.4

Consistență

8.0

Total tokenuri de ieșire

68,562

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.100 / 1M

Preț de ieșire

$0.300 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 17

Rată de trecere pe încercare: 25.0%

Teste instabile

5

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

2.64s

Timp de răspuns (maxim): 19.68s

Timp de răspuns (total): 42.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#149 MiMo-V2-Flash

none
Cost
$0.001
Timp
7.7s
Tokenuri
1,481 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:47 Test nou adăugat 4.0 6.7 $0.025 Compară
2026-05-22 00:20 Suită modificată 4.4 10.0 $0.024 Rularea curentă
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 4.5 N/D $0.023 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-22 00:20 · Suită modificată60/60 încercări4.48.010.03/20568,5620$0.0242.64s
2026-04-11 01:44 · Prima rulare înregistrată54/54 încercări4.57.8N/D3/18568,5220$0.0232.79s
Diferență-0.1+0.200+400+$0.001-155ms

Acoperirea benchmark diferă: 60/60 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.2 8.0
Programare 4.9 6.9
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 2.9 5.8
Specific domeniului 5.3 7.2
Inteligență generală 4.6 10.0
Respectarea instrucțiunilor 6.5 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 3.6 7.2
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate