AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#11

Qwen3.5-27B

Qwen Lansare: 2026-02-24 Testat la: 2026-04-11 01:44 qwen/qwen3.5-27b::medium
27BDensSursă deschisă
(medium) (none)

Rezumat

Qwen3.5-27B obține 8.4 pe AI BENCHY și este pe #11. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 81.5%, cost total $0.497 și timp mediu de răspuns 53.03s.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
27B
Arhitectură
Dens
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
Apache-2.0

Scor

8.4

Consistență

8.8

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

245,000

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.195 / 1M

Preț de ieșire

$1.560 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 5

Rată de trecere pe încercare: 81.5%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

53.03s

Timp de răspuns (maxim): 163.96s

Timp de răspuns (total): 954.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#11 Qwen3.5-27B

medium
Cost
$0.008
Timp
62.0s
Tokenuri
3,099 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 01:58 Retestare 7.5 10.0 $0.982 Compară
2026-07-16 22:51 Test nou adăugat 7.4 10.0 $0.981 Compară
2026-06-04 13:40 Test nou adăugat 7.8 10.0 $0.536 Compară
2026-05-22 00:04 Suită modificată 7.9 10.0 $0.607 Compară
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 8.4 N/D $0.497 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-11 01:44 · Prima rulare înregistrată54/54 încercări8.48.8N/D13/183245,0000$0.49753.03s
2026-07-16 22:51 · Test nou adăugat66/66 încercări7.48.210.013/225614,429111,635$0.981111.94s
Diferență+1.0+0.60-2-369429-111635-$0.484-58914ms

Acoperirea benchmark diferă: 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 8.7 7.9
Programare 10.0 10.0
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 8.2 7.7
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate