AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#243

Ling-2.6-flash

Inclusionai Lansare: 2026-04-21 Testat la: 2026-06-04 14:27 inclusionai/ling-2.6-flash::medium
104B în total · 7.4B activiMoESursă deschisă
(medium) (medium) (none)

Rezumat

Ling-2.6-flash obține 4.3 pe AI BENCHY și este pe #243. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 28.8%, cost total $0.000 și timp mediu de răspuns 1.27s.

Ce face Ling-2.6-flash unic: Se remarcă cel mai mult la Respectarea instrucțiunilor, unde este pe #1, iar Combinat este zona cea mai slabă, la #8. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Notă de identitate

Elephant Alpha a fost versiunea stealth a lui Ling-2.6-flash.

Această pagină reflectă în prezent datele de benchmark colectate sub Elephant Alpha.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
104B în total · 7.4B activi
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Scor

4.3

Consistență

9.2

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

2,596

Total tokenuri de intrare

33,744

Preț de intrare

$0.000 / 1M

Preț de ieșire

$0.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 15

Rată de trecere pe încercare: 28.8%

Teste instabile

1

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

1.27s

Timp de răspuns (maxim): 3.70s

Timp de răspuns (total): 22.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Cost
$0.000
Timp
0.1s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 14:27 Test nou adăugat 4.3 N/D $0.000 Rularea curentă
2026-05-22 00:40 Suită modificată 5.4 N/D $0.000 Compară
2026-04-22 12:55 Prima rulare înregistrată 5.2 N/D $0.000 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-06-04 14:27 · Rularea curentă21/22 teste · 63/66 încercări4.39.2N/D6/2112,59633,744$0.0001.27s
2026-05-22 00:40 · Suită modificată20/20 teste · 60/60 încercări5.49.6N/D6/1912,5960$0.0001.27s
Diferență-1.1-0.4-100+33744$0.0000ms

Acoperirea benchmark diferă: 21/21 teste · 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 20/20 teste · 60/60 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 6.6 10.0
Programare 3.7 7.8
Combinat 1.5 5.0
Parsare și extragere de date 6.5 10.0
Specific domeniului 3.0 10.0
Inteligență generală 4.3 10.0
Respectarea instrucțiunilor 9.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 5.3 10.0
Apelare instrumente 3.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate