#32 DeepSeek V4 Flash 0731
low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- Cost
- $0.000
- Timp
- 78.1s
- Tokenuri
- 8,090 tok
DeepSeek
Lansare: 2026-08-01
Testat la: 2026-08-01 02:30
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::low
284B în total (13B activi)MoEÎnchis
Rezumat
DeepSeek V4 Flash 0731 obține 8.2 pe AI BENCHY și este pe #32. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 75.8%, cost total $0.053 și timp mediu de răspuns 60.18s.
Ce face DeepSeek V4 Flash 0731 unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #4, iar Programare este zona cea mai slabă, la #18. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.
Date despre model
Documentat la 2026-08-12
- Parametri
- 284B în total (13B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Închis
- Licență
- -
8.2
Consistență
8.3
10.0
$0.053
Total tokenuri de ieșire
314,605
Total tokenuri de intrare
93,336
Preț de intrare
$0.140 / 1M
Preț de ieșire
$0.280 / 1M
Teste instabile
5
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:22 Retestare | 8.0 | 10.0 | $0.072 | Compară | |
| 2026-08-01 02:30 Prima rulare | 8.2 | 10.0 | $0.053 | Rularea curentă |
Comparație între rulări
| Rulare | Acoperire benchmark | Scor | Consistență | Fiabilitate | Teste corecte | Teste instabile | Total tokenuri de ieșire | Total tokenuri de intrare | Cost total | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:30 · Prima rulare | 66/66 încercări | 8.2 | 8.3 | 10.0 | 14/22 | 5 | 314,605 | 93,336 | $0.053 | 60.18s |
| 2026-08-14 03:22 · Retestare | 66/66 încercări | 8.0 | 8.3 | 10.0 | 13/22 | 5 | 385,989 | 93,345 | $0.072 | 77.55s |
| Diferență | — | +0.1 | 0.0 | 0.0 | +1 | 0 | -71384 | -9 | -$0.020 | -17375ms |
Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.
Istoric prețuri
Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.
| Dată | Preț de intrare | Preț de ieșire |
|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsDeepSeek V4 Flash 0731highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsKimi K3max
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 8.2 | 7.9 | |
| Programare | 7.3 | 5.1 | |
| Combinat | 9.8 | 10.0 | |
| Parsare și extragere de date | 10.0 | 10.0 | |
| Specific domeniului | 5.3 | 10.0 | |
| Inteligență generală | 6.5 | 3.4 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 9.9 | 10.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 8.0 | 7.6 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 | |
| Cultură generală | 3.0 | 10.0 |