Navigare
Advertise here

Ling 3.0 Tiny (low) vs LFM3-1.7B (default)

LFM3-1.7B (default) conduce la scorul mediu cu 4.1 vs 3.7. Ling 3.0 Tiny (low) are costul de benchmark mai mic, $0.000 vs $0.084. LFM3-1.7B (default) este mai rapid cu 16.99s vs 63.15s, cu rate de reușită de 18.8% vs 34.8%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-11-10

Modele comparate

Rang
#442
Total tokenuri de ieșire
868,004
Timp de răspuns (mediu)
63.15s
Cost total
$0.000
Rang
#430
Total tokenuri de ieșire
329,997
Timp de răspuns (mediu)
16.99s
Cost total
$0.084
Model recomandat LFM3-1.7B (default)

Are cel mai bun scor aici (4.1) și răspunde de aproximativ 3.7x mai rapid decât Ling 3.0 Tiny (low).

Comparație detaliată

Metrică Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Lansare: 2026-08-07 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Lansare: 2026-11-06 Disponibil gratuit
Scor 3.7 4.1
Rang #442 #430
Fiabilitate 9.6 10.0
Consistență 9.7 8.2
Încercări 69/69 69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 18.8% 34.8%
Teste instabile 1 5
Rulări totale 69 69
Cost per rezultat 0.000 1.672
Cost total $0.000 $0.084
Preț de intrare $0.000 / 1M $0.080 / 1M
Preț de ieșire $0.000 / 1M $0.200 / 1M
Preț citire cache N/D $0.020 / 1M
Preț scriere cache N/D N/D
Total tokenuri de intrare 99,662 219,830
Tokenuri de ieșire 146,555 5,711
Tokenuri de raționament 732,977 324,286
Timp de răspuns (mediu) 63.15s 16.99s
Timp de răspuns (maxim) 252.08s 56.52s
Timp de răspuns (total) 1389.35s 390.77s
Parametri 7.9B în total (1.3B activi) 1.7B
Disponibilitate Sursă deschisă Ponderi disponibile

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#442 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Cost
$0.000
Timp
200.0s
Tokenuri
5,030 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Cost
$0.002
Timp
23.3s
Tokenuri
8,320 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

Schimbă perechea de comparație