Navigare
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 (low)

Mercury 2.5 (low) conduce la scorul mediu cu 5.1 vs 5.0. Mercury 2.5 (low) are costul de benchmark mai mic, $0.011 vs $0.054. Mercury 2.5 (low) este mai rapid cu 1.35s vs 17.89s, cu rate de reușită de 36.4% vs 39.4%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-09-08

Modele comparate

Rang
#273
Total tokenuri de ieșire
42,099
Timp de răspuns (mediu)
17.89s
Cost total
$0.054
Rang
#265
Total tokenuri de ieșire
33,719
Timp de răspuns (mediu)
1.35s
Cost total
$0.011
Model recomandat Mercury 2.5 (low)

Are cel mai bun scor aici (5.1) și costă de aproximativ 5.0x mai puțin decât DeepSeek V3.2.

Comparație detaliată

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01 Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Lansare: 2026-09-08
Scor 5.0 5.1
Rang #273 #265
Fiabilitate 10.0 9.8
Consistență 8.1 8.1
Încercări 66/66 66/66
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 36.4% 39.4%
Teste instabile 5 5
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.870 0.177
Cost total $0.054 $0.011
Preț de intrare $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total tokenuri de intrare 135,831 138,020
Tokenuri de ieșire 42,099 6,083
Tokenuri de raționament 0 27,636
Timp de răspuns (mediu) 17.89s 1.35s
Timp de răspuns (maxim) 115.89s 7.48s
Timp de răspuns (total) 393.53s 29.74s
Parametri 671B în total (37B activi) ~100B
Disponibilitate Sursă deschisă Închis

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

#265 Mercury 2.5

low
Cost
$0.001
Timp
2.4s
Tokenuri
1,236 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație