Navigare
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

Rezumat

Gemini 3.5 Flash (high) conduce la scorul mediu cu 9.5 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) are costul de benchmark mai mic, $0.078 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) este mai rapid cu 15.07s vs 68.62s, cu rate de reușită de 65.2% vs 93.9%.

Model recomandatGemini 3.5 Flash (high)Are cel mai bun scor aici (9.5) și răspunde de aproximativ 4.6x mai rapid decât DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-17

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lansare: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Lansare: 2026-05-19
Scor 7.0 9.5
Rang #73 #2
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 7.4 9.3
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 65.2% 93.9%
Teste instabile 7 2
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.671 9.879
Cost total $0.078 $1.976
Preț de intrare $0.269 / 1M $1.500 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $9.000 / 1M
Total tokenuri de intrare 101,047 107,137
Tokenuri de ieșire 11,834 8,777
Tokenuri de raționament 117,014 192,900
Timp de răspuns (mediu) 68.62s 15.07s
Timp de răspuns (maxim) 376.10s 145.92s
Timp de răspuns (total) 1509.53s 331.48s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Cost
$0.001
Timp
53.6s
Tokenuri
1,932 tok

#2 Gemini 3.5 Flash

high
Cost
$0.208
Timp
118.2s
Tokenuri
23,158 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație