AI BENCHY
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Falhas AI BENCHY

Falhas por Resposta incorreta

Veja quais modelos de IA encontram Resposta incorreta com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher. Ordenar por: Testes corretos ↑.

Modelos exibidos

15

Falhas totais

1204

Modelo mais afetado

Granite 4.1 8B 13
Posição Modelo Empresa Contagem de Resposta incorreta Pontuação Testes corretos Tempo de resposta (médio)
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 13 4.0 2/21 728ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 9 4.1 2/19 728ms
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 9 4.2 2/16 782ms
#159 Ling-2.6-1T none Inclusionai 12 4.3 3/21 7.72s
#161 Qwen3.5-9B medium Qwen 2 4.2 3/21 82.2s
#157 Grok 4.1 Fast none X AI 13 4.4 3/19 1.62s
#148 GPT-5.4 Nano none OpenAI 15 4.7 4/21 1.48s
#150 Qwen3 Coder Next medium Qwen 13 4.6 4/21 8.58s
#151 Trinity Large Preview none Arcee AI 12 4.6 4/21 2.98s
#152 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 13 4.6 4/21 2.76s
#153 Qwen3.6 35B A3B none Qwen 13 4.6 4/21 3.73s
#154 Qwen3.5-9B none Qwen 14 4.6 4/21 1.89s
#155 Mercury 2 none Inception 16 4.5 4/21 653ms
#156 Hy3 preview none Tencent 8 4.4 4/21 12.9s
#158 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 9 4.4 4/21 35.1s

Melhores modelos por Contagem de Resposta incorreta

Contagem de Resposta incorreta vs Pontuação

Melhores modelos por Tempo de resposta (médio)